Case studies
Co się zmieniło, w prostym języku.
Każdy case w czterech wierszach: problem, co zbudowano, co się zmieniło, oraz etykieta dowodu, która mówi, czy liczby zmierzono na działającym systemie, oszacowano, czy są to typowe wartości dla projektu referencyjnego. Opis techniczny jest o jedno kliknięcie dalej.
- Projekt referencyjny6 miesięcy
Cztery narzędzia analityczne podawały różne wartości tych samych liczb. Teraz jest jeden zestaw, któremu ufają wszyscy.
CTR oferty: 4.5% → 6.4%
Masters - Projekt referencyjny4 miesiące
Przyjęcie nowego klienta zajmowało trzy tygodnie pracy inżynierów. Teraz zajmuje dwa dni i nie wymaga inżyniera.
Onboarding tenanta: 3 tygodnie → 2 dni
Analityka e-commerce plug-and-play - Projekt referencyjny3 miesiące
Dashboardy były sześć godzin za rzeczywistością. Teraz są pięć minut za nią.
Aktualność danych: 6 godzin → 5 minut
USDDub - Projekt referencyjny4 miesiące
Każda faktura była czytana i przepisywana ręcznie. Teraz cztery na pięć przechodzą bez ingerencji człowieka.
Przetwarzanie bez ingerencji: 0% → 81%
Document Intelligence (OCR, ekstrakcja, RAG) - Projekt referencyjny2 miesiące
Jedna trzecia zgłoszeń trafiała do niewłaściwego zespołu. Teraz bliżej jednego na trzynaście.
Trafność kierowania: 65.3% → 92.4%
Triaż zgłoszeń wsparcia + automatyczne kierowanie - Projekt referencyjny5 miesięcy
Analitycy spędzali dzień na fałszywych alarmach. Kolejka weryfikacji jest teraz trzy razy mniejsza.
Odsetek fałszywych alarmów: 4.1% → 1.6%
Pipeline wykrywania fraudów + monitoring - Projekt referencyjny4 miesiące
Planowanie opierało się na arkuszu i jednej stopie wzrostu. Teraz zapasy podążają za rzeczywistym popytem.
Ważony MAPE: 12.1% → 2.7%
Prognozowanie popytu + optymalizacja zapasów - Projekt referencyjny4 miesiące
Pracownicy pytali kolegów zamiast czytać regulamin. Teraz pytają i dostają odpowiedź, którą mogą sprawdzić.
Trafność odpowiedzi: 61% → 89.2%
Wewnętrzny LLM copilot (regulaminy + narzędzia)