Przejdź do treści
SwankyForge
SwankyForge
Wszystkie rozwiązania

Systemy rekomendacyjne dla e-commerce

Krótka odpowiedź

SwankyForge buduje systemy rekomendacji produktów dla sklepów internetowych i marketplace'ów: podobne produkty, często kupowane razem, spersonalizowane strony główne i uszeregowane wyniki wyszukiwania. Zaczynamy od historii zamówień i kliknięć, najpierw wdrażamy prosty model bazowy i udowadniamy zysk w teście A/B, zanim dodamy cokolwiek cięższego. Typowy projekt trwa 2–4 miesiące i kosztuje 14k €–42k €.

Omówmy zadanieWycena projektu
Strona produktu · Może Ci się spodobaćDane poglądowe

Ranking dla powracającego klienta, który obejrzał 3 czajniki

  • Szklany czajnik 1,7 l

    $490.94

  • Zestaw zaparzaczy do herbaty

    $180.88

  • Tabletki do odkamieniania

    $90.81

  • Dwa kubki ceramiczne

    $240.77

Reguły stanów magazynowych i marży stosowane po rankingu

Brzmi znajomo?

  • Klienci wychodzą, nie znajdując tego, po co przyszli.
  • Wszyscy widzą te same bestsellery.
  • Cross-sell to ręcznie dobrana lista, której nikt nie aktualizuje.
  • Wyszukiwarka zwraca trafne produkty, które się nie sprzedają.
  • Nikt nie potrafi powiedzieć, czy obecny widżet zasługuje na swoje miejsce na stronie.

Co budujemy

  • Podobne produkty

    Alternatywy na stronie produktu, na podstawie zachowań i atrybutów.

  • Często kupowane razem

    Zestawy i dodatki z rzeczywistych koszyków, a nie z ręcznej listy.

  • Spersonalizowane strony

    Strona główna i strony kategorii uporządkowane dla każdego klienta.

  • Ranking wyszukiwania

    Wyniki uporządkowane według tego, co ten klient prawdopodobnie kupi.

  • E-mail i push

    Ten sam model w kampaniach i przypomnieniach.

  • Reguły biznesowe na wierzchu

    Zasady dotyczące stanów, marży i marek stosowane po modelu, pod Państwa kontrolą.

Jak przebiega projekt

  1. 1

    Uzgodnienie metryki

    Jedna liczba, którą system musi poprawić, np. kliknięcia w rekomendacje, dodania do koszyka lub przychód na sesję, oraz sposób jej pomiaru.

  2. 2

    Model bazowy z Państwa danych

    Prosty model oparty na wspólnych wyświetleniach i wspólnych zakupach. Często sam w sobie wygrywa z obecnym widżetem i wyznacza poprzeczkę dla wszystkiego, co dalej.

  3. 3

    Wybór kandydatów, potem ranking

    Pierwszy etap wybiera kilkaset prawdopodobnych produktów; drugi porządkuje je dla danego klienta. Reguły stanów, marży i polityki działają na końcu.

  4. 4

    Test A/B

    Część ruchu widzi nowy system, reszta stary. Decyzja zapada na podstawie uzgodnionej metryki, a nie demo.

  5. 5

    Produkcja i przekazanie

    API wywoływane przez sklep, monitoring, przełącznik wycofania i repozytorium w Państwa organizacji.

Co Państwo otrzymują

  • API rekomendacji z uzgodnionym z góry budżetem czasu odpowiedzi
  • Raport z ewaluacji offline i projekt testu A/B
  • Dashboard monitoringu uzgodnionej metryki
  • Pipeline ponownego trenowania i runbook
  • Kod, modele i dokumentacja w Państwa repozytorium

Typowa cena

14k €–42k €

Typowy czas realizacji

2–4 miesiące

Według opublikowanego cennika. Ostateczna cena jest ustalana po uzgodnieniu zakresu.

Wycena projektu

Powiązane case study

Pytania

Ile danych potrzeba do rekomendacji?

Tyle historii interakcji, by widać było powtarzalne zachowania, zwykle kilka miesięcy zamówień i wyświetleń produktów. Przy krótkiej historii rekomendacje startują od atrybutów produktów i popularności, a personalizacja dochodzi w miarę gromadzenia danych.

Czy może działać obok obecnego widżetu rekomendacji?

Tak. Nowy system jest testowany względem istniejącego na podzielonym ruchu, a stary pozostaje włączony, dopóki uzgodniona metryka nie wskaże inaczej.

Co z nowymi produktami i nowymi odwiedzającymi?

Nowe produkty są umieszczane na podstawie atrybutów (kategoria, cena, marka, tekst i zdjęcia), dopóki nie zbierze się dość interakcji. Nowi odwiedzający dostają popularność i kontekst, np. stronę, z której przyszli, dopóki nie mają historii.

Czy potrzebny jest zespół danych po Państwa stronie?

Nie. Potrzebujemy dostępu do odczytu zamówień, katalogu produktów i zdarzeń ze strony oraz jednej osoby, która może zatwierdzać zmiany w sklepie.

Kiedy system rekomendacyjny się nie opłaca?

Przy małym katalogu lub niskim ruchu ręcznie dobrana lista i sortowanie po popularności często działają równie dobrze i kosztują znacznie mniej. Mówimy to już podczas pierwszej rozmowy.

Do przeczytania

Prosimy opisać zadanie.

Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Jeśli ten system nie jest właściwą odpowiedzią przy Państwa liczbach, powiemy to wprost.