Przejdź do treści
Wszystkie case studies

Projekt referencyjnyPipeline wykrywania fraudów + monitoring· 5 miesięcy

Analitycy spędzali dzień na fałszywych alarmach. Kolejka weryfikacji jest teraz trzy razy mniejsza.

Odsetek fałszywych alarmów · przed

4.1%

Statyczne reguły przy docelowym recall

Odsetek fałszywych alarmów · po

1.6%

Model skalibrowany kosztowo, ten sam recall

Problem

Stały zestaw reguł łapał fraudy, które już znał, i nic więcej. Analitycy cały dzień przedzierali się przez fałszywe alarmy, a naprawdę nowe wzorce ataków pozostawały niezauważone przez całe tygodnie.

Co zbudowano

Zbudowaliśmy scoring w czasie rzeczywistym, który uwzględnia rzeczywisty koszt każdego rodzaju błędu, dodaliśmy monitoring sygnalizujący zmianę zachowań i wdrażaliśmy system stopniowo obok istniejących reguł, zamiast zastępować je z dnia na dzień.

Co się zmieniło

Przy wykrywaniu tej samej liczby fraudów odsetek fałszywych alarmów spadł z 4,1% do 1,6% — kolejka weryfikacji zmniejszyła się o prawie dwie trzecie. Nowe wzorce ujawniają się teraz w ciągu dni, a każda odrzucona transakcja ma dołączony powód.

Prosimy opisać zadanie.

Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Jeśli ten system nie jest właściwą odpowiedzią przy Państwa liczbach, powiemy to wprost.

Wszystkie rozwiązania