Prognozowanie popytu i planowanie zapasów
Krótka odpowiedź
SwankyForge buduje prognozowanie popytu, które przewiduje sprzedaż dla każdego produktu, sklepu lub magazynu i przekłada prognozę na rekomendacje zamówień i zapasów. Prognozy sumują się spójnie od produktu przez kategorię do całej firmy i wpinają się w proces planowania, z którego zespół już korzysta. Typowy projekt trwa 1–3 miesiące i kosztuje 10k €–28k €.
Brzmi znajomo?
- Bestsellery się wyprzedają, a wolno rotujące produkty zapełniają magazyn.
- Planowanie opiera się na jednej stopie wzrostu w arkuszu kalkulacyjnym.
- Promocje i sezony są korygowane ręcznie.
- Gotówka jest zamrożona w niewłaściwych zapasach.
- Nikt nie potrafi powiedzieć, ile naprawdę kosztuje brak towaru.
Co budujemy
Prognozy na produkt i lokalizację
Tygodniowe lub dzienne, z przedziałem zamiast jednej liczby.
Promocje i sezony
Wpływ cen, kampanii i świąt wyuczony z Państwa historii.
Rekomendacje zamówień
Wielkości wynikające z prognozy, czasów dostaw, minimalnych zamówień i Państwa poziomu obsługi.
Scenariusze what-if
Planiści sprawdzają promocję lub opóźnienie dostawcy, zanim podejmą decyzję.
Śledzenie trafności
Błąd prognozy mierzony co tydzień względem faktycznej sprzedaży.
Listy wyjątków
Kilka produktów, które wymagają decyzji, zamiast całego arkusza.
Jak przebiega projekt
- 1
Pomiar obecnego błędu
Oceniamy obecną metodę planowania na danych historycznych, aby każda poprawa miała punkt odniesienia.
- 2
Oczyszczenie historii
Braki towaru, promocje i zdarzenia jednorazowe są oznaczane, aby model uczył się popytu, a nie tego, co akurat było na półce.
- 3
Prognoza i uzgodnienie
Prognozy produktowe są uspójniane z planami kategorii i całej firmy.
- 4
Od prognozy do zamówień
Prognozy zamieniają się w wielkości zamówień z uwzględnieniem czasów dostaw, minimalnych zamówień i wybranego poziomu obsługi.
- 5
Planiści przeglądają wyjątki
System oznacza produkty, co do których nie ma pewności lub których popyt się przesunął, a decyzję podejmują planiści.
Co Państwo otrzymują
- Prognozy i rekomendacje zamówień w Państwa narzędziu do planowania lub ERP
- Raport z backtestu względem obecnej metody
- Cotygodniowy dashboard trafności
- Pipeline ponownego trenowania i runbook
- Kod i modele w Państwa repozytorium
Typowa cena
10k €–28k €
Typowy czas realizacji
1–3 miesiące
Według opublikowanego cennika. Ostateczna cena jest ustalana po uzgodnieniu zakresu.
Wycena projektuPytania
Ile historii sprzedaży potrzebuje prognozowanie popytu?
Najlepiej dwa lata, aby każdy sezon powtórzył się co najmniej raz. Przy krótszej historii model opiera się na podobnych produktach i kategoriach.
Czy zastąpi to naszych planistów?
Nie. Usuwa pracę w arkuszach i zostawia planistom decyzje, których model nie podejmie, np. przy problemie z dostawcą lub nowym asortymencie.
Czy może współpracować z naszym ERP?
Tak. Odczytuje sprzedaż i zapasy z istniejących systemów i zapisuje rekomendacje tam, gdzie planiści już pracują.
Skąd wiadomo, że prognoza jest lepsza?
Przed wdrożeniem jest oceniana względem obecnej metody na tych samych minionych okresach, a po wdrożeniu trafność jest śledzona co tydzień.
Czy w ogóle potrzebujemy do tego machine learningu?
Nie zawsze. Przy małym, stabilnym asortymencie dobrze zbudowany statystyczny model bazowy może wystarczyć. Sprawdzamy to najpierw.
Prosimy opisać zadanie.
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Jeśli ten system nie jest właściwą odpowiedzią przy Państwa liczbach, powiemy to wprost.