Des systèmes d'IA qui réduisent le coût d'un processus métier
Nous intégrons des systèmes de recommandation et de recherche, de la prévision, des pipelines de données, du RAG et des fonctionnalités LLM dans le processus que vous faites déjà tourner. Un lead ML senior est responsable de chaque livraison, une démo fonctionnelle arrive chaque semaine, et le code vous appartient dès le premier jour.
- Fournisseur0.99
- Example Supplies Ltd
- Date de facture0.98
- 14 août
- Total0.97
- 4 180,00 $
- TVA0.71
- 696,67 $
1 champ envoyé en vérification · chaque valeur reliée à son emplacement sur la page
Ce que nous construisons
Dites ce qui coince. Voyez le système qui le règle.
Les six problèmes sur lesquels on nous interroge le plus, et à quoi ressemble le système en fonctionnement. Les écrans montrent des données illustratives.
Déroulement d'un projet
Vous n'avez pas besoin de savoir comment fonctionne le ML. Vous avez besoin de savoir ce qui va changer, et quand.
- Étape 1
Un premier appel sur le processus, pas sur la technologie
Quel processus vous coûte de l'argent aujourd'hui, qui y travaille et ce qui casse quand ça se passe mal. Si une règle, un rapport ou une meilleure saisie des données suffit, nous le disons et l'appel s'arrête là.
Premier appel · notesDonnées illustratives- Processus : planification du stock, 4 personnes, chaque semaine
- Coût aujourd'hui : ruptures sur les références phares, trésorerie bloquée dans les références lentes
- Données : 3 ans de ventes dans l'ERP
- Verdict : la prévision mérite une vérification de 2 semaines
- Étape 2
Un chiffre convenu avant l'entraînement de tout modèle
Erreur de prévision, documents traités sans intervention humaine, chiffre d'affaires par session : le chiffre que le système doit faire bouger, et la façon dont il sera mesuré. Il figure dans le contrat.
Métrique convenueDonnées illustrativesErreur de prévision (pondérée)
Méthode actuelle : 12,1 %
Cible : sous 6 % sur un holdout de 12 semaines
Mesurée chaque semaine, inscrite au contrat
- Étape 3
Une démo fonctionnelle sur vos données chaque semaine
Pas un rapport d'avancement. Quelque chose qui tourne, dès la deuxième semaine. Chaque jalon a des critères d'acceptation écrits, et vous validez avant que nous facturions.
Démos hebdomadairesDonnées illustrativesSemaine 2
Prévision de référence sur données réelles
Semaine 4
Promotions et saisons ajoutées
Semaine 6
Recommandations de commande dans l'ERP
Semaine 8
Accepté : jalon validé
- Étape 4
Une mise en production avec monitoring et bouton de rollback
Un tableau de bord sur le chiffre convenu, des alertes quand le comportement dérive, et un rollback que vous pouvez déclencher sans nous. Un système que personne ne peut faire revenir en arrière n'est pas terminé.
Production · cette semaineDonnées illustrativesErreur de prévision 5,1 %No drift detectedRevenir à la version précédente - Étape 5
Passation : le code était à vous depuis le début
Le dépôt vit dans votre organisation depuis le premier jour : code, modèles, documentation et runbooks. Nous restons pour le support si vous le souhaitez, et partons proprement sinon.
your-org / demand-forecastingDonnées illustratives- README.md
- runbooks/rollback.md
- runbooks/retrain.md
- models/
- pipelines/
- dashboards/
- tests/
Propriété de votre organisation dès le premier commit
- Processus : planification du stock, 4 personnes, chaque semaine
- Coût aujourd'hui : ruptures sur les références phares, trésorerie bloquée dans les références lentes
- Données : 3 ans de ventes dans l'ERP
- Verdict : la prévision mérite une vérification de 2 semaines
Solutions et prix
Des projets types, avec la fourchette de prix affichée d'emblée.
Les fourchettes viennent de la même grille tarifaire que le calculateur de projet. Le prix final est fixé une fois le périmètre convenu.
Systèmes de recommandation
Montrer à chaque acheteur les produits qu'il est susceptible d'acheter, et prouver le gain par un test A/B.
14k €–42k €2–4 moisCopilotes RAG
Un assistant qui répond à partir de vos propres documents et montre la source de chaque réponse.
8k €–18k €4–8 semainesAgents IA
Un logiciel qui prend une demande, exécute les étapes dans vos systèmes et demande à une personne en cas de doute.
13k €–38k €6–12 semainesPrévision de la demande
Prévoir la demande par produit et la traduire en quantités à commander, pour que le stock suive les ventes.
10k €–28k €1–3 moisTraitement de documents
Lire automatiquement factures, contrats et formulaires, et n'envoyer à une personne que les champs douteux.
7k €–42k €Défini lors du cadrageDétection de fraude
Noter chaque transaction en temps réel et réduire les fausses alertes à taux de détection égal.
7k €–42k €Défini lors du cadrage
Ce qui change
Avant et après, en chiffres.
Chaque chiffre renvoie au cas dont il est issu et porte son label de preuve : mesuré sur un système en production, estimé, ou architecture de référence avec des valeurs typiques.
- Architecture de référence
0 %81 %
Documents traités sans que personne ne les ressaisisse
Document Intelligence (OCR, extraction, RAG)
- Architecture de référence
4,1 %1,6 %
Fausses alertes de fraude, à taux de détection égal
Pipeline de détection de fraude + monitoring
- Architecture de référence
65,3 %92,4 %
Tickets de support envoyés directement à la bonne équipe
Tri et routage automatique des tickets de support
- Architecture de référence
12,1 %2,7 %
Erreur de prévision dans la planification des stocks
Prévision de la demande + optimisation des stocks
Comparer
Trois façons d'obtenir un système d'IA. Chacune a sa place.
| Recruter une équipe ML | Acheter un outil SaaS | Travailler avec SwankyForge | |
|---|---|---|---|
| Premier résultat fonctionnel | Des mois : il faut d'abord recruter | De quelques jours à quelques semaines, si l'outil convient | Une démo sur vos données dès la deuxième semaine |
| Adapté à votre processus | Oui, une fois que l'équipe l'a appris | Dans la limite de ce que permet le produit | Construit autour de votre processus et de vos données |
| Propriétaire du code et des modèles | Vous | L'éditeur | Vous, dès le premier jour |
| Coût | Des salaires, chaque mois | Un abonnement, chaque mois | Un pilote ou un ingénieur à partir de 5 000 € ; les projets complets selon une grille tarifaire publiée |
| Après la mise en production | Votre équipe l'exploite | L'éditeur l'exploite | Monitoring et rollback remis ; support si vous le souhaitez |
| Le bon choix quand | Le ML est au cœur de votre produit pour des années | Votre problème est standard et un outil le résout déjà | Votre problème est spécifique et vous voulez posséder le résultat |
Vos données
Vos données et votre code restent à vous.
Le dépôt est dans votre organisation dès le premier jour
Le code, les poids, les runbooks et l'historique vous appartiennent. Rien n'est retenu jusqu'à la dernière facture.
Les données restent là où vous les gardez
Nous travaillons dans votre cloud ou votre réseau privé quand c'est une exigence. Vos données ne servent jamais à entraîner quoi que ce soit pour qui que ce soit d'autre.
Accès par rôle, retirés à la passation
Les comptes projet reçoivent le minimum d'accès nécessaire au travail, et ils sont fermés à la fin du projet.
Monitoring et rollback livrés avant la passation
Un tableau de bord sur la métrique que vous avez choisie, des alertes de dérive, et un rollback que vous pouvez déclencher sans nous.
Analyses
Des articles pour ceux qui achètent et construisent de l'IA.
Chacun commence par une réponse courte et se termine par ses sources.
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Questions
Ce que les dirigeants demandent en premier.
Combien coûte un projet d'IA ?
Deux façons de commencer : un pilote à périmètre fixe à partir de 5 000 € (2–4 semaines, critères d'acceptation écrits), ou un ingénieur ML dédié à partir de 5 000 € par mois sous la revue de notre lead. Chaque page de solution indique la fourchette typique pour un projet complet.
Quand verrons-nous quelque chose fonctionner ?
Une démo fonctionnelle sur vos données chaque semaine à partir de la deuxième semaine. La plupart des systèmes de production sont livrés en 4 à 16 semaines.
De quoi avez-vous besoin de notre part ?
Un accès en lecture aux données, une personne qui connaît le processus, et une heure par semaine pour la démo. Vous n'avez pas besoin d'une équipe data.
Et si ça ne marche pas ?
Le chiffre que le système doit faire bouger est convenu avant l'entraînement de tout modèle, et chaque jalon a des critères d'acceptation écrits. Vous validez avant que nous facturions. Si les chiffres montrent que le projet ne vaut pas la peine d'être poursuivi, nous arrêtons et nous le disons.
À qui appartient le résultat ?
À vous : code, modèles, documentation et runbooks, dans un dépôt de votre organisation dès le premier jour.
Avons-nous vraiment besoin d'IA ?
Parfois non. Si une règle, un rapport ou une meilleure saisie des données fait bouger votre chiffre pour moins cher, nous l'écrivons. Cela nous coûte un projet et vous fait gagner des mois.
Nos données sont-elles en sécurité chez vous ?
Accès au moindre privilège, environnements isolés, et aucun entraînement sur vos données au profit de quelqu'un d'autre. Nous travaillons dans votre cloud quand c'est une exigence.
Où êtes-vous basés, et avec qui signons-nous ?
Nos ingénieurs sont à Minsk, en Biélorussie, et travaillent à distance avec des clients en Europe et aux États-Unis, avec un chevauchement sur les heures de bureau CET. La proposition indique la partie contractante et les modalités de paiement ; les contrats et les paiements passent par la Géorgie.
Contact
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Le premier appel est gratuit et ne vous engage à rien. Vous recevez une réponse écrite sous un jour ouvré.