Architectures de référence.
Problème, métrique, résultat illustratif. Le compte rendu détaillé est à un clic.
Masters
Quatre outils d'analytique donnaient des chiffres différents. Il n'y a plus qu'un seul jeu de chiffres, et tout le monde s'y fie.
- CTR des offres — avant
- 4,5 %
- Après
- 6,4 %
Analytique e-commerce prête à l'emploi
Intégrer un nouveau client prenait trois semaines de temps d'ingénierie. Cela prend maintenant deux jours, sans ingénieur.
- Onboarding d'un tenant — avant
- 3 semaines
- Après
- 2 jours
USDDub
Les tableaux de bord avaient six heures de retard sur la réalité. Ils en ont maintenant cinq minutes.
- Fraîcheur des données — avant
- 6 heures
- Après
- 5 minutes
Document Intelligence (OCR, extraction, RAG)
Chaque facture était lue et saisie à la main. Quatre sur cinq passent désormais sans intervention.
- Traitement direct — avant
- 0 %
- Après
- 81 %
Tri et routage automatique des tickets de support
Un ticket de support sur trois partait vers la mauvaise équipe. On est maintenant plus près d'un sur treize.
- Précision du routage — avant
- 65,3 %
- Après
- 92,4 %
Pipeline de détection de fraude + monitoring
Les analystes passaient leur journée sur de fausses alertes. La file de vérification fait désormais un tiers de sa taille.
- Taux de faux positifs — avant
- 4,1 %
- Après
- 1,6 %
Prévision de la demande + optimisation des stocks
La planification reposait sur un tableur et un seul taux de croissance. Le stock suit désormais la demande réelle.
- MAPE pondéré — avant
- 12,1 %
- Après
- 2,7 %
Copilote LLM interne (politiques + outils)
Les équipes interrogeaient leurs collègues au lieu de lire la politique. Elles posent maintenant la question et obtiennent une réponse vérifiable.
- Justesse des réponses — avant
- 61 %
- Après
- 89,2 %
Besoin d'un système comme l'un de ceux-ci ?
Partez d'un modèle du calculateur ou envoyez-nous le résultat attendu.