Coût des processus
Réduire le gaspillage en effectifs, en tournées et en dépenses d'inférence.
32 %typiqueDu ML en production qui réduit les coûts d'exploitation.
Une métrique fixée à l'avance, un processus réel, un système que vous pouvez faire revenir en arrière.
- 97.3% Précision pour les planificateurs
- Précision pour les planificateurs
- 14M+ Événements traités par jour
- Événements traités par jour
- 61% De faux positifs en moins
- De faux positifs en moins
- 81% Documents sans intervention humaine
- Documents sans intervention humaine
Valeurs cibles des architectures de référence de ce site, pas des résultats clients mesurés.
Pas technique ? Commencez ici
L'essentiel de ce site est écrit pour des ingénieurs. Cette partie ne l'est pas.
- Ce que nous faisons
- Nous repérons une décision que votre équipe prend aujourd'hui à la main, des centaines ou des milliers de fois par mois, et nous construisons un logiciel qui la prend à sa place — à l'intérieur du processus que vous faites déjà tourner, pas à côté.
- Ce que vous obtenez
- Un chiffre bouge, et vous pouvez le voir bouger. Nous convenons de ce chiffre avant de construire quoi que ce soit, et vous obtenez un tableau de bord dessus ainsi qu'un moyen de tout désactiver si les résultats ne sont pas au rendez-vous.
- Ce qu'il vous faut
- Un processus qui coûte de l'argent réel et une trace de son historique. Vous n'avez besoin ni d'une équipe data, ni d'une stratégie, ni de connaître le nom de tout cela. Si la réponse honnête est qu'il est trop tôt, nous le disons.
Résultats
Six façons de réduire les coûts d'exploitation.
Un modèle s'insère dans le processus qui dépense l'argent et fait bouger une métrique fixée à l'avance.
Fraude et pertes
Scorer les événements à risque au fil de la transaction, avec un coût pour chaque erreur.
0,79Inspection visuelle
Détecter les défauts sur la ligne et boucler le cycle de revue.
96,8 %typiqueCopilotes internes
Des réponses sur vos documents, avec des citations qu'une personne peut ouvrir.
0,94Scoring de décisions
Un score avec un coupe-circuit, une piste d'audit et un responsable nommé.
74,5 %typiqueDemande et stocks
Réduire le surstock, les ruptures et les heures supplémentaires avec une prévision que les planificateurs utilisent vraiment.
2,7 %Stack technique
Le ML et la data que nous faisons tourner en production.
ML
Data
Services
Réalisations
Architectures de référence.
Trois architectures de référence. Les comptes rendus complets sont sur la page Réalisations.
Pipelines de donnéesMétriquesArchitecture de référence
USDDub
Les tableaux de bord avaient six heures de retard sur la réalité. Ils en ont maintenant cinq minutes.
Fraîcheur des données
6 heures→5 minutes
PrévisionOptimisationArchitecture de référence
Prévision de la demande + optimisation des stocks
La planification reposait sur un tableur et un seul taux de croissance. Le stock suit désormais la demande réelle.
MAPE pondéré
12,1 %→2,7 %
LLMRAGArchitecture de référence
Copilote LLM interne (politiques + outils)
Les équipes interrogeaient leurs collègues au lieu de lire la politique. Elles posent maintenant la question et obtiennent une réponse vérifiable.
Justesse des réponses
61 %→89,2 %
Diagnostic produit
Pas sûr que le ML soit la réponse ? Nous non plus, pour l'instant.
6 questions sur votre processus et vos données. Vous obtenez la formule d'engagement qui convient vraiment, le principal risque que nous voyons et les trois prochaines étapes — avant de parler à qui que ce soit.
Ne faites pas encore de ML
Aucun signal enregistré et rien de vivant sur quoi se brancher. Nous le disons, et nous vous indiquons quoi enregistrer.
Pilote de cadrage
Un vrai processus, des données non éprouvées. Deux semaines pour savoir si le problème peut seulement être appris.
Preuve de concept
Assez de données pour essayer. Un périmètre étroit, une baseline honnête, des chiffres réels.
Mise en production
Des données requêtables, un système en charge. Modèle, serving, monitoring et rollback ensemble.
Calculateur de projet
Combien cela coûterait-il ?
Choisissez un point de départ, puis ajustez l'équipe et les heures.
Point de départ
Complexité
Rythme
Projet estimé
Coût estimé 14 500 €
310 heures sur 5 rôles · taux moyen 47 €/h
- Livraison
- 5–7 semaines
- Risque
- faible
Type de problème bien connu. Un pilote à périmètre fixe suffit généralement à trancher.
Deux façons de commencer : un pilote à périmètre fixe à partir de 5 000 € (2–4 semaines) ou un ingénieur dédié à partir de 5 000 € par mois. Ces tarifs servent aux projets plus importants ; la proposition écrite fixe le périmètre et le prix.
Invitation
Construisons quelque chose de difficile.
Envoyez-nous la ligne de coût que vous voulez faire bouger.
Ou partez d'une estimation de prix
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