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Architecture de référencePipeline de détection de fraude + monitoring· 5 mois

Les analystes passaient leur journée sur de fausses alertes. La file de vérification fait désormais un tiers de sa taille.

Taux de faux positifs · avant

4,1 %

Règles statiques au recall cible

Taux de faux positifs · après

1,6 %

Modèle calibré sur les coûts, même recall

Le problème

Un ensemble de règles fixe attrapait la fraude qu'il connaissait déjà, et rien d'autre. Les analystes pataugeaient dans les fausses alertes toute la journée pendant que des schémas d'attaque réellement nouveaux passaient inaperçus pendant des semaines.

Ce qui a été construit

Nous avons construit un scoring en temps réel qui pèse le coût réel de chaque type d'erreur, ajouté un monitoring qui lève une alerte quand les comportements changent, et déployé le tout progressivement à côté des règles existantes plutôt que de les remplacer du jour au lendemain.

Ce qui a changé

À volume de fraude détectée égal, les fausses alertes sont passées de 4,1 % à 1,6 %, ce qui réduit la file de vérification de près des deux tiers. Les nouveaux schémas apparaissent désormais en quelques jours, et chaque transaction refusée est accompagnée d'une raison.

Parlez-nous de votre besoin.

Le premier appel est gratuit. Si ce système n'est pas la bonne réponse au vu de vos chiffres, nous vous le disons.

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