Analyses
Articles et tutoriels pour ceux qui achètent et construisent de l'IA.
Ce que l'IA change dans un processus métier et ce qu'elle coûte, écrit pour qu'un fondateur et un ingénieur puissent lire la même page. Chaque texte commence par une réponse courte et se termine par ses sources.
Articles
Des arguments chiffrés : ce qui marche, ce que ça coûte, et quand ne pas le faire.
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Quand l'IA réduit les heures, un prix fixe par jalon sur des tarifs publiés partage l'économie au lieu de la cacher
La facturation à l'heure donne chaque heure économisée au client, un prix fixe opaque la donne au prestataire ; un exemple chiffré montre une voie médiane que les deux parties peuvent vérifier.
13 min de lecture - Article
Avec une IA en binôme dans chaque dépôt, nous automatisons les contrôles et gardons cinq décisions humaines
Comment l'équipe d'ingénierie travaille avec les assistants de code IA : ce qui s'exécute automatiquement à chaque changement, ce qu'une personne décide toujours, et ce que nous n'avons pas encore mesuré.
10 min de lecture - Article
Pourquoi chaque étude de cas ici porte un label de preuve
Les chiffres de ce site indiquent désormais d'où ils viennent — mesurés, estimés ou illustratifs — et si quelqu'un est prêt à s'en porter garant.
2 min de lecture - Article
Ce qui fait citer une entreprise par ChatGPT et Perplexity : des preuves et des mentions, pas du balisage
Ce que dit la recherche publiée sur le fait d'être cité dans les réponses des IA, quelles tactiques ont des effets mesurés, lesquelles relèvent de l'hygiène, et une checklist pour l'ingénieur qui doit les mettre en œuvre.
10 min de lecture - Article
Ne faites pas encore de ML : cinq signes qu'une règle, un rapport ou un tableur fait mieux qu'un modèle
Cinq situations dans lesquelles un projet de machine learning coûte plus qu'il ne rapporte, ce qu'il faut construire à la place, et comment savoir quand un modèle commence à être rentable.
10 min de lecture - Article
95 % des pilotes IA n'ont aucun impact sur le P&L, selon un décompte. Fixez la métrique avant de construire le modèle.
Quatre études de 2025 et du début de 2026 s'accordent : la plupart des entreprises tirent peu de retour mesurable de l'IA, et l'échec typique se situe côté métier. Le remède est une métrique, une référence et une règle de décision écrites avant de construire quoi que ce soit.
10 min de lecture - Article
Un prototype en vibe coding coûte un week-end. La production coûte le reste.
L'IA a rendu les prototypes presque gratuits, mais le travail qui transforme une démo en système sur lequel on peut compter n'a pas diminué : un prototype doit donc être budgété comme une spécification, pas comme l'essentiel du produit.
10 min de lecture - Article
L'IA a rendu l'écriture de code moins chère. Elle n'a pas rendu les projets logiciels moins chers par défaut.
Les mesures contrôlées montrent des gains de vitesse modestes, voire négatifs, avec les outils de code par IA, et le code ne représente qu'une minorité du temps d'un projet : une remise IA honnête est donc faible et se justifie phase par phase.
11 min de lecture
Tutoriels
Des réalisations pas à pas avec le code, pour l'ingénieur qui maintiendra le système.
- Tutoriel
Recommandations pour une boutique en ligne : livrez d'abord une baseline de co-vues, n'ajoutez le retrieval two-tower que lorsqu'un test montre qu'il est rentable
Un plan en deux étapes pour les recommandations produits, avec le business case, du code pandas fonctionnel pour la baseline, l'architecture qui vient ensuite, et comment prouver l'une comme l'autre par un test A/B.
13 min de lecture - Tutoriel
Un agent IA, c'est un modèle, une boucle et une liste de permissions, et les limites ont leur place dans le code
Ce qu'est un agent IA en termes simples, un agent de 80 lignes avec trois outils et des limites strictes, comment le tester sur des cas passés, et comment estimer ce qu'il coûte à construire et à exploiter.
13 min de lecture - Tutoriel
Pour une base de connaissances d'entreprise, commencez par le RAG et un jeu de test, et ne faites du fine-tuning que pour le format
Un tableau de décision RAG contre fine-tuning, et un test de deux semaines qui montre si le retrieval sur vos propres documents répond suffisamment bien à vos propres questions.
13 min de lecture