Sistemas de IA que reducen el coste de un proceso de negocio
Integramos sistemas de recomendación y búsqueda, previsión, pipelines de datos y funcionalidades RAG y LLM en el proceso que ya tiene en marcha. Un líder de ML sénior es responsable de cada entrega, cada semana llega una demo funcional y el código es suyo desde el primer día.
- Proveedor0.99
- Example Supplies Ltd
- Fecha de factura0.98
- 14 ago
- Total0.97
- 4.180,00 $
- IVA0.71
- 696,67 $
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Qué construimos
Diga qué duele. Vea el sistema que lo resuelve.
Los seis problemas por los que más nos preguntan y cómo es el sistema que funciona. Las pantallas muestran datos ilustrativos.
Cómo transcurre un proyecto
No necesita saber cómo funciona el ML. Necesita saber qué va a cambiar y cuándo.
- Paso 1
Una primera llamada sobre el proceso, no sobre la tecnología
Qué proceso le cuesta dinero hoy, quién trabaja en él y qué se rompe cuando falla. Si bastaría con una regla, un informe o una mejor captura de datos, lo decimos y la llamada termina ahí.
Primera llamada · notasDatos ilustrativos- Proceso: planificación de stock, 4 personas, semanal
- Coste actual: roturas de stock en las líneas principales, capital inmovilizado en líneas lentas
- Datos: 3 años de ventas en el ERP
- Conclusión: la previsión merece una comprobación de 2 semanas
- Paso 2
Una cifra acordada antes de entrenar ningún modelo
Error de previsión, documentos procesados sin intervención humana, ingresos por sesión: la cifra que el sistema debe mover y cómo se medirá. Queda recogida en el contrato.
Métrica acordadaDatos ilustrativosError de previsión (ponderado)
Método actual: 12,1%
Objetivo: por debajo del 6% en un holdout de 12 semanas
Medido cada semana, fijado en el contrato
- Paso 3
Una demo funcional con sus datos cada semana
No un informe de estado. Algo que funciona, a partir de la segunda semana. Cada hito tiene criterios de aceptación por escrito, y usted da su conformidad antes de que facturemos.
Demos semanalesDatos ilustrativosSemana 2
Previsión base con datos reales
Semana 4
Promociones y estacionalidad añadidas
Semana 6
Recomendaciones de pedido en el ERP
Semana 8
Aceptado: hito aprobado
- Paso 4
Producción con monitorización y un interruptor de rollback
Un dashboard con la cifra acordada, alertas cuando el comportamiento se desvía y un rollback que puede activar sin nosotros. Un sistema que nadie puede revertir no está terminado.
Producción · esta semanaDatos ilustrativosError de previsión 5,1%Sin drift detectadoVolver a la versión anterior - Paso 5
Entrega: el código siempre fue suyo
El repositorio vive en su organización desde el primer día: código, modelos, documentación y runbooks. Seguimos dando soporte si lo desea, y nos retiramos de forma ordenada si no.
your-org / demand-forecastingDatos ilustrativos- README.md
- runbooks/rollback.md
- runbooks/retrain.md
- models/
- pipelines/
- dashboards/
- tests/
Propiedad de su organización desde el primer commit
- Proceso: planificación de stock, 4 personas, semanal
- Coste actual: roturas de stock en las líneas principales, capital inmovilizado en líneas lentas
- Datos: 3 años de ventas en el ERP
- Conclusión: la previsión merece una comprobación de 2 semanas
Soluciones y precios
Proyectos típicos, con el rango de precio por adelantado.
Los rangos salen de la misma tarifa que la calculadora de proyectos. El precio final se fija cuando se acuerda el alcance.
Sistemas de recomendación
Mostrar a cada comprador los productos que probablemente comprará, y demostrar la mejora en un test A/B.
14k €–42k €2–4 mesesCopilotos RAG
Un asistente que responde a partir de sus propios documentos y muestra la fuente de cada respuesta.
8k €–18k €4–8 semanasAgentes de IA
Software que recibe una solicitud, ejecuta los pasos en sus sistemas y consulta a una persona cuando tiene dudas.
13k €–38k €6–12 semanasPrevisión de demanda
Prever la demanda por producto y convertirla en cantidades de pedido, para que el stock siga a las ventas.
10k €–28k €1–3 mesesProcesamiento de documentos
Leer facturas, contratos y formularios automáticamente, y enviar a una persona solo los campos dudosos.
7k €–42k €Se define en el discoveryDetección de fraude
Puntuar cada transacción en tiempo real y reducir las falsas alarmas con la misma tasa de detección.
7k €–42k €Se define en el discovery
Qué cambia
Antes y después, en cifras.
Cada cifra enlaza con el caso del que procede y lleva su etiqueta de evidencia: medida en un sistema en producción, estimada o de un diseño de referencia con valores típicos.
- Diseño de referencia
0%81%
Documentos procesados sin que nadie los vuelva a teclear
Inteligencia documental (OCR, extracción, RAG)
- Diseño de referencia
4.1%1.6%
Falsas alarmas de fraude, con la misma tasa de detección
Pipeline de detección de fraude + monitorización
- Diseño de referencia
65.3%92.4%
Tickets de soporte enviados al equipo correcto a la primera
Triaje de tickets de soporte + enrutado automático
- Diseño de referencia
12.1%2.7%
Error de previsión en la planificación de stock
Previsión de demanda + optimización de inventario
Comparar
Tres formas de conseguir un sistema de IA. Cada una es la adecuada en algún caso.
| Contratar un equipo de ML | Comprar una herramienta SaaS | Trabajar con SwankyForge | |
|---|---|---|---|
| Primer resultado funcional | Meses: primero hay que contratar | De días a semanas, si la herramienta encaja | Una demo con sus datos en la segunda semana |
| Encaje con su proceso | Sí, cuando el equipo lo aprende | Hasta donde lo permita el producto | Construido en torno a su proceso y sus datos |
| Quién es dueño del código y los modelos | Usted | El proveedor | Usted, desde el primer día |
| Coste | Salarios, cada mes | Suscripción, cada mes | Un piloto o un ingeniero desde 5.000 €; desarrollos completos según una tarifa publicada |
| Después del lanzamiento | Lo opera su equipo | Lo opera el proveedor | Monitorización y rollback entregados; soporte si lo desea |
| Opción adecuada cuando | El ML es el núcleo de su producto durante años | Su problema es estándar y una herramienta ya lo resuelve | Su problema es específico y quiere ser dueño del resultado |
Sus datos
Sus datos y su código siguen siendo suyos.
El repositorio vive en su organización desde el primer día
Usted es dueño del código, los pesos, los runbooks y el historial. Nada se retiene hasta la última factura.
Los datos se quedan donde los tiene
Trabajamos dentro de su cloud o red privada cuando ese es el requisito. Sus datos nunca se usan para entrenar nada para terceros.
Acceso por rol, retirado en la entrega
Las cuentas del proyecto reciben el mínimo acceso que requiere el trabajo y se cierran cuando termina el proyecto.
Monitorización y rollback antes de la entrega
Un dashboard con la métrica que usted eligió, alertas de drift y un rollback que puede activar sin nosotros.
Insights
Artículos para quienes compran y construyen IA.
Cada uno empieza con una respuesta breve y termina con sus fuentes.
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Preguntas
Lo primero que preguntan los empresarios.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Dos formas de empezar: un piloto de alcance cerrado desde 5.000 € (2–4 semanas, criterios de aceptación por escrito) o un ingeniero de ML dedicado desde 5.000 € al mes, bajo la revisión de nuestro líder técnico. Cada página de solución muestra el rango típico de un desarrollo completo.
¿Cuándo veremos algo funcionando?
Una demo funcional con sus datos cada semana a partir de la segunda. La mayoría de los sistemas en producción se entregan en 4 a 16 semanas.
¿Qué necesitan de nosotros?
Acceso de lectura a los datos, una persona que conozca el proceso y una hora a la semana para la demo. No necesita un equipo de datos.
¿Y si no funciona?
La cifra que el sistema debe mover se acuerda antes de entrenar ningún modelo, y cada hito tiene criterios de aceptación por escrito. Usted da su conformidad antes de que facturemos. Si las cifras dicen que no merece la pena continuar, paramos y lo decimos.
¿De quién es el resultado?
Suyo: código, modelos, documentación y runbooks, en un repositorio de su organización desde el primer día.
¿Necesitamos IA en realidad?
A veces no. Si una regla, un informe o una mejor captura de datos mueve su cifra con menos coste, lo dejamos por escrito. Nos cuesta un proyecto y le ahorra meses.
¿Están seguros nuestros datos con ustedes?
Acceso con mínimo privilegio, entornos aislados y ningún entrenamiento con sus datos para terceros. Trabajamos dentro de su cloud cuando ese es el requisito.
¿Dónde están y con quién firmamos?
Nuestros ingenieros están en Minsk, Bielorrusia, y trabajan en remoto con clientes de Europa y EE. UU., con solapamiento en horario laboral CET. La propuesta indica la parte contratante y cómo funciona el pago; los contratos y pagos se gestionan a través de Georgia.
Contacto
Cuéntenos la tarea.
La primera llamada es gratuita y no le compromete a nada. Recibirá una respuesta por escrito en un día laborable.