Agentes de IA para procesos de negocio
Respuesta corta
SwankyForge construye agentes de IA que ejecutan de principio a fin una tarea de negocio definida: leen una solicitud, consultan datos en sus sistemas, deciden, actúan a través de sus APIs y pasan a una persona todo lo que sea dudoso. Cada acción queda registrada y limitada por permisos explícitos. Un proyecto habitual dura 6–12 semanas y cuesta 13k €–38k €.
- Leer la solicitud del cliente
- Localizar el pedido y el estado de entrega
- Comprobar la política de reembolsos y el límite
- Reembolsar 64,90 $ a la tarjeta original
- Pedido por encima del límite: enviado a una persona
Cada acción queda registrada en el log de auditoría
¿Le suena?
- El personal copia datos entre sistemas todo el día.
- Solicitudes simples esperan en una cola por una consulta.
- Un chatbot sabe conversar pero no puede hacer nada.
- Los scripts de automatización se rompen cada vez que cambia la entrada.
- Nadie confía en un software que actúa sin dejar registro.
Qué construimos
Triaje de solicitudes
Leer, clasificar y enrutar las solicitudes entrantes con el contexto ya adjunto.
Pedidos, reembolsos, reservas
Cambios rutinarios hechos en sus sistemas dentro de los límites que usted fije.
Entrada de datos de back-office
Valores trasladados entre sistemas y contrastados entre sí.
Investigación e informes
Datos reunidos de varias fuentes y montados en un borrador.
Seguimientos
Recordatorios y respuestas enviados según calendario, con sus plantillas.
Pasos de aprobación
Todo lo arriesgado espera a una persona, con el razonamiento adjunto.
Cómo se desarrolla un proyecto
- 1
Mapear la tarea
Anotamos los pasos que sigue hoy una persona, los sistemas implicados y qué decisiones se pueden automatizar con seguridad.
- 2
Darle herramientas, no libertad
El agente recibe una lista corta de acciones, como consultar un pedido o reembolsar por debajo de un límite, cada una con sus propios permisos.
- 3
Probar con casos pasados
Se ejecuta sobre solicitudes históricas y sus decisiones se comparan con lo que hicieron realmente las personas.
- 4
Primero sugerir, después actuar
Al principio propone y una persona aprueba. La automatización se amplía solo donde la tasa de error medida lo permite.
- 5
Monitorizar cada acción
Un log de auditoría, seguimiento de costes y alertas. Todo aquello de lo que el agente no está seguro pasa a una persona.
Qué se entrega
- Agente conectado a sus sistemas a través de sus APIs
- Lista de permisos y reglas de aprobación
- Conjunto de test de casos históricos con resultados
- Log de auditoría y dashboard de costes de operación
- Código y runbooks en su repositorio
Precio habitual
13k €–38k €
Plazo habitual
6–12 semanas
Según la tarifa publicada. El precio final se fija una vez acordado el alcance.
Estimar su proyectoPreguntas
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?
Un chatbot responde. Un agente completa una tarea: lee datos, llama a sus sistemas y registra lo que hizo, dentro de los límites que usted fije.
¿Qué ocurre cuando el agente se equivoca?
Las acciones de riesgo necesitan la aprobación de una persona, cada acción queda registrada y los límites, como los importes de reembolso, se aplican en el código y no en el prompt. La automatización se amplía solo a medida que la tasa de error medida lo permite.
¿Necesitamos un sistema multiagente?
Normalmente no. La mayoría de las tareas de negocio necesitan un agente con unas pocas herramientas. Más agentes suman coste y puntos de fallo, así que los añadimos solo cuando está demostrado que un agente no puede hacer el trabajo.
¿Cuánto cuesta operar un agente de IA?
Los agentes hacen más llamadas al modelo que un chat, así que el coste de operación se estima por tarea antes de construirlo y se sigue después en un dashboard.
¿Tenemos que sustituir nuestros sistemas?
No. El agente trabaja a través de las APIs y herramientas que ya tiene.
Cuéntenos la tarea.
La primera llamada es gratuita. Si este sistema no es la respuesta adecuada para sus cifras, lo decimos.