Insights
Artículos y tutoriales para quienes compran y construyen IA.
Qué cambia la IA en un proceso de negocio y cuánto cuesta, escrito para que un fundador y un ingeniero puedan leer la misma página. Cada texto empieza con una respuesta breve y termina con sus fuentes.
Artículos
Argumentos con cifras: qué funciona, cuánto cuesta y cuándo no hacerlo.
- Artículo
Cuando la IA reduce las horas, un precio fijo por hito sobre tarifas publicadas reparte el ahorro en lugar de ocultarlo
La facturación por horas entrega cada hora ahorrada al cliente, un precio fijo opaco se la entrega al proveedor; un ejemplo desarrollado muestra un punto intermedio que ambas partes pueden comprobar.
12 min de lectura - Artículo
Con un asistente de IA en cada repositorio, automatizamos las comprobaciones y dejamos cinco decisiones en manos de personas
Cómo trabaja el equipo de ingeniería con asistentes de IA para programar: qué se ejecuta automáticamente en cada cambio, qué decide siempre una persona y qué no hemos medido todavía.
9 min de lectura - Artículo
Por qué cada caso de estudio de este sitio lleva una etiqueta de evidencia
Los números de este sitio ahora indican de dónde vienen (medidos, estimados o ilustrativos) y si alguien responderá por ellos.
2 min de lectura - Artículo
Qué hace que ChatGPT y Perplexity citen a una empresa: evidencia y menciones, no marcado
Qué dice la investigación publicada sobre ser citado en respuestas de IA, qué tácticas tienen efectos medidos, cuáles son higiene básica y una checklist para el ingeniero que tiene que implementarlo.
10 min de lectura - Artículo
Todavía no haga ML: cinco señales de que una regla, un informe o una hoja de cálculo superan a un modelo
Cinco condiciones en las que un proyecto de machine learning cuesta más de lo que devuelve, qué construir en su lugar y cómo saber cuándo un modelo empieza a compensar.
10 min de lectura - Artículo
El 95% de los pilotos de IA no muestra impacto en la cuenta de resultados, según un recuento. Acuerde la métrica antes de construir el modelo.
Cuatro estudios de 2025 y principios de 2026 coinciden en que la mayoría de las empresas ve poco retorno medible de la IA, y el fallo habitual está del lado del negocio, así que la solución es una métrica, una línea base y una regla de decisión escritas antes de construir nada.
10 min de lectura - Artículo
Un prototipo hecho con vibe coding cuesta un fin de semana. Producción cuesta el resto.
La IA hizo que los prototipos sean casi gratis, pero el trabajo que convierte una demo en un sistema del que la gente depende no se redujo, así que un prototipo debe presupuestarse como una especificación y no como la mayor parte del producto.
9 min de lectura - Artículo
La IA abarató escribir código. No abarató por sí sola los proyectos de software.
Las mediciones controladas muestran aceleraciones modestas o negativas con herramientas de IA para programar, y programar ocupa una parte minoritaria del proyecto, así que un descuento honesto por IA es pequeño y se puede ubicar fase por fase.
10 min de lectura
Tutoriales
Construcciones paso a paso con código, para el ingeniero que mantendrá el sistema.
- Tutorial
Recomendaciones para una tienda online: primero un baseline de co-visualizaciones, y two-tower retrieval solo cuando un test demuestre que compensa
Un plan en dos etapas para recomendaciones de producto, con el caso de negocio, código pandas funcional para el baseline, la arquitectura que viene después y cómo demostrar cualquiera de las dos en un test A/B.
13 min de lectura - Tutorial
Un agente de IA es un modelo, un bucle y una lista de permisos, y los límites van en el código
Qué es un agente de IA en términos sencillos, un agente de 80 líneas con tres herramientas y límites estrictos, cómo probarlo con casos pasados y cómo estimar lo que cuesta construirlo y operarlo.
12 min de lectura - Tutorial
Para una base de conocimiento de empresa, empiece por RAG y un conjunto de test, y haga fine-tuning solo para el formato
Una tabla de decisión entre RAG y fine-tuning, y una prueba de dos semanas que muestra si la recuperación sobre sus propios documentos responde suficientemente bien a sus propias preguntas.
12 min de lectura