Sistemas de IA que retiram custo a um processo de negócio
Construímos sistemas de recomendação e pesquisa, previsões, pipelines de dados e funcionalidades RAG e LLM dentro do processo que já tem. Um líder sénior de ML é responsável por cada entrega, chega uma demo funcional todas as semanas e o código é seu desde o primeiro dia.
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- Example Supplies Ltd
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- 14 ago.
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O que construímos
Diga o que dói. Veja o sistema que o resolve.
Seis problemas sobre os quais mais nos perguntam, e como é o sistema a funcionar. Os ecrãs mostram dados ilustrativos.
Como decorre um projeto
Não precisa de saber como funciona o ML. Precisa de saber o que vai mudar e quando.
- Passo 1
Uma primeira chamada sobre o processo, não sobre a tecnologia
Que processo lhe custa dinheiro hoje, quem trabalha nele e o que se parte quando corre mal. Se bastar uma regra, um relatório ou uma melhor introdução de dados, dizemo-lo e a chamada termina aí.
Primeira chamada · notasDados ilustrativos- Processo: planeamento de stock, 4 pessoas, semanal
- Custo atual: ruturas nas linhas principais, capital parado nas linhas lentas
- Dados: 3 anos de vendas no ERP
- Veredicto: a previsão justifica uma verificação de 2 semanas
- Passo 2
Um número acordado antes de treinar qualquer modelo
Erro de previsão, documentos tratados sem intervenção humana, receita por sessão: o número que o sistema tem de mover e a forma como será medido. Fica no contrato.
Métrica acordadaDados ilustrativosErro de previsão (ponderado)
Método atual: 12,1%
Objetivo: abaixo de 6% num holdout de 12 semanas
Medido semanalmente, inscrito no contrato
- Passo 3
Uma demo funcional com os seus dados todas as semanas
Não é um relatório de estado. É algo que funciona, a partir da segunda semana. Cada marco tem critérios de aceitação escritos, e aprova-os antes de faturarmos.
Demos semanaisDados ilustrativosSemana 2
Previsão de base com dados reais
Semana 4
Promoções e sazonalidade adicionadas
Semana 6
Recomendações de encomenda no ERP
Semana 8
Aceite: marco aprovado
- Passo 4
Produção com monitorização e um botão de rollback
Um dashboard sobre o número acordado, alertas quando o comportamento se desvia e um rollback que pode acionar sem nós. Um sistema que ninguém consegue reverter não está terminado.
Produção · esta semanaDados ilustrativosErro de previsão 5,1%No drift detectedRollback para a versão anterior - Passo 5
Passagem: o código sempre foi seu
O repositório vive na sua organização desde o primeiro dia: código, modelos, documentação e runbooks. Ficamos para dar suporte se quiser, e saímos de forma limpa se não quiser.
your-org / demand-forecastingDados ilustrativos- README.md
- runbooks/rollback.md
- runbooks/retrain.md
- models/
- pipelines/
- dashboards/
- tests/
Propriedade da sua organização desde o primeiro commit
- Processo: planeamento de stock, 4 pessoas, semanal
- Custo atual: ruturas nas linhas principais, capital parado nas linhas lentas
- Dados: 3 anos de vendas no ERP
- Veredicto: a previsão justifica uma verificação de 2 semanas
Soluções e preços
Projetos típicos, com o intervalo de preço à partida.
Os intervalos vêm da mesma tabela de preços que a calculadora de projetos. O preço final é fixado assim que o âmbito é acordado.
Sistemas de recomendação
Mostre a cada cliente os produtos que provavelmente vai comprar e prove o ganho num teste A/B.
14k €–42k €2–4 mesesCopilotos RAG
Um assistente que responde a partir dos seus próprios documentos e mostra a fonte de cada resposta.
8k €–18k €4–8 semanasAgentes de IA
Software que recebe um pedido, executa os passos nos seus sistemas e pergunta a uma pessoa quando tem dúvidas.
13k €–38k €6–12 semanasPrevisão de procura
Preveja a procura por produto e transforme-a em quantidades de encomenda, para que o stock acompanhe as vendas.
10k €–28k €1–3 mesesProcessamento de documentos
Leia faturas, contratos e formulários automaticamente e envie a uma pessoa apenas os campos duvidosos.
7k €–42k €Definido na fase de discoveryDeteção de fraude
Atribua um score a cada transação em tempo real e reduza os falsos alarmes com a mesma taxa de deteção.
7k €–42k €Definido na fase de discovery
O que muda
Antes e depois, em números.
Cada valor remete para o caso de onde vem e tem o seu rótulo de evidência: medido num sistema em produção, estimado, ou um design de referência com valores típicos.
- Design de referência
0%81%
Documentos processados sem ninguém os redigitar
Document Intelligence (OCR, extração, RAG)
- Design de referência
4,1%1,6%
Falsos alarmes de fraude, com a mesma taxa de deteção
Pipeline de deteção de fraude + monitorização
- Design de referência
65,3%92,4%
Pedidos de suporte enviados à equipa certa à primeira
Triagem de tickets de suporte + encaminhamento automático
- Design de referência
12,1%2,7%
Erro de previsão no planeamento de stock
Previsão de procura + otimização de inventário
Comparar
Três formas de obter um sistema de IA. Cada uma é a certa em algum lado.
| Contratar uma equipa de ML | Comprar uma ferramenta SaaS | Trabalhar com a SwankyForge | |
|---|---|---|---|
| Primeiro resultado funcional | Meses: primeiro é preciso recrutar | Dias a semanas, se a ferramenta servir | Uma demo com os seus dados na segunda semana |
| Adapta-se ao seu processo | Sim, quando a equipa o aprender | Até onde o produto permitir | Construído à volta do seu processo e dos seus dados |
| Quem é dono do código e dos modelos | A sua empresa | O fornecedor | A sua empresa, desde o primeiro dia |
| Custo | Salários, todos os meses | Subscrição, todos os meses | Um piloto ou um engenheiro a partir de 5.000 €; projetos completos segundo uma tabela de preços publicada |
| Depois do lançamento | A sua equipa opera-o | O fornecedor opera-o | Monitorização e rollback entregues; suporte se quiser |
| A escolha certa quando | O ML é o núcleo do seu produto durante anos | O seu problema é comum e já há uma ferramenta que o resolve | O seu problema é específico e quer ser dono do resultado |
Os seus dados
Os seus dados e o seu código continuam a ser seus.
O repositório vive na sua organização desde o primeiro dia
O código, os pesos, os runbooks e o histórico são seus. Nada fica retido até à última fatura.
Os dados ficam onde os guarda
Trabalhamos dentro da sua cloud ou rede privada quando esse é o requisito. Os seus dados nunca são usados para treinar nada para mais ninguém.
Acesso por função, removido na passagem
As contas do projeto recebem o mínimo de acesso de que o trabalho precisa, e são fechadas quando o projeto termina.
Monitorização e rollback entregues antes da passagem
Um dashboard sobre a métrica que definiu, alertas de drift e um rollback que pode acionar sem nós.
Artigos
Artigos para quem compra e constrói IA.
Cada um começa com uma resposta curta e termina com as suas fontes.
- Artigo
Quando a IA reduz as horas, um preço fixo por marco com tarifas publicadas reparte a poupança em vez de a esconder
A faturação à hora entrega ao cliente cada hora poupada, um preço fixo opaco entrega-a ao fornecedor; um exemplo calculado mostra um meio-termo que ambas as partes podem verificar.
12 min de leitura - Artigo
Com um par de IA em cada repositório, automatizamos as verificações e mantemos cinco decisões humanas
Como a equipa de engenharia trabalha com assistentes de programação com IA: o que corre automaticamente em cada alteração, o que é sempre decidido por uma pessoa e o que ainda não medimos.
9 min de leitura - Artigo
Porque é que cada caso de estudo aqui tem uma etiqueta de evidência
Os números deste site passam a dizer de onde vêm — medidos, estimados ou ilustrativos — e se alguém está disposto a confirmá-los.
2 min de leitura
Perguntas
O que os empresários perguntam primeiro.
Quanto custa um projeto de IA?
Duas formas de começar: um piloto de âmbito fixo a partir de 5.000 € (2–4 semanas, critérios de aceitação escritos), ou um engenheiro de ML dedicado a partir de 5.000 € por mês, sob revisão do nosso líder técnico. Cada página de solução mostra o intervalo típico para um projeto completo.
Quando vamos ver algo a funcionar?
Uma demo funcional com os seus dados todas as semanas, a partir da segunda semana. A maioria dos sistemas chega a produção em 4 a 16 semanas.
O que precisam da nossa parte?
Acesso de leitura aos dados, uma pessoa que conheça o processo e uma hora por semana para a demo. Não precisa de uma equipa de dados.
E se não funcionar?
O número que o sistema tem de mover é acordado antes de treinar qualquer modelo, e cada marco tem critérios de aceitação escritos. Aprova antes de faturarmos. Se os números disserem que não vale a pena continuar o projeto, paramos e dizemo-lo.
Quem é dono do resultado?
A sua empresa: código, modelos, documentação e runbooks, num repositório na sua organização desde o primeiro dia.
Precisamos mesmo de IA?
Às vezes não. Se uma regra, um relatório ou uma melhor introdução de dados mexer no seu número de forma mais barata, escrevemo-lo. Custa-nos um projeto e poupa-lhe meses.
Os nossos dados estão seguros convosco?
Acesso com privilégio mínimo, ambientes isolados e nenhum treino com os seus dados para mais ninguém. Trabalhamos dentro da sua cloud quando esse é o requisito.
Onde estão sediados e com quem assinamos?
Os nossos engenheiros estão em Minsk, na Bielorrússia, e trabalham remotamente com clientes na Europa e nos EUA, com sobreposição ao horário laboral CET. A proposta identifica a parte contratante e a forma de pagamento; os contratos e pagamentos passam pela Geórgia.
Contacto
Fale-nos da tarefa.
A primeira chamada é gratuita e não o compromete a nada. Recebe uma resposta escrita no prazo de um dia útil.