Custo de processo
Cortar desperdício em pessoal, rotas e custos de inferência.
32%típicoML em produção que reduz custos operacionais.
Uma métrica registada, um processo real, um sistema que pode reverter.
- 97.3% Precisão do planeamento
- Precisão do planeamento
- 14M+ Eventos processados por dia
- Eventos processados por dia
- 61% Menos falsos positivos
- Menos falsos positivos
- 81% Documentos sem intervenção humana
- Documentos sem intervenção humana
Metas dos designs de referência deste site, não resultados medidos de clientes.
Não é técnico? Comece aqui
A maior parte deste site foi escrita para engenheiros. Esta parte não.
- O que fazemos
- Encontramos uma decisão que a sua equipa toma hoje à mão, centenas ou milhares de vezes por mês, e construímos software que a toma no seu lugar — dentro do processo que já tem, não ao lado dele.
- O que recebe
- Um número mexe, e consegue vê-lo mexer. Acordamos qual é esse número antes de construir seja o que for, e recebe um dashboard sobre ele e uma forma de desligar tudo se o desempenho ficar aquém.
- O que precisa
- Um processo que custa dinheiro a sério e algum registo de como tem corrido. Não precisa de uma equipa de dados, de uma estratégia, nem de saber como se chama nada disto. Se a resposta honesta for que ainda é cedo, dizemo-lo.
Resultados
Seis formas de reduzirmos custos operacionais.
Um modelo integrado no processo que gasta o dinheiro, a mover uma métrica registada.
Fraude e perdas
Pontuar eventos de risco em linha com a transação, com um custo associado a cada falha.
0.79Inspeção visual
Detetar defeitos na linha e fechar o ciclo de revisão.
96.8%típicoCopilotos internos
Respostas sobre os seus documentos, com citações que uma pessoa pode abrir.
0.94Scoring de decisões
Uma pontuação com kill-switch, trilho de auditoria e um responsável identificado.
74.5%típicoProcura e inventário
Reduzir excesso de stock, roturas e horas extraordinárias com uma previsão que os planeadores usam de facto.
2.7%Stack tecnológica
ML e dados que operamos em produção.
ML
Dados
Serviços
Trabalho
Designs de referência.
Três designs de referência. Descrições completas na página de trabalho.
Pipelines de dadosMétricasDesign de referência
USDDub
Os dashboards estavam seis horas atrasados em relação à realidade. Agora estão cinco minutos.
Atualidade dos dados
6 horas→5 minutos
PrevisãoOtimizaçãoDesign de referência
Previsão de procura + otimização de inventário
O planeamento assentava numa folha de cálculo e numa única taxa de crescimento. Agora o stock acompanha a procura real.
MAPE ponderado
12,1%→2,7%
LLMRAGDesign de referência
Copiloto LLM interno (políticas + ferramentas)
Os colaboradores perguntavam aos colegas em vez de lerem a política. Agora perguntam e recebem uma resposta que podem verificar.
Precisão das respostas
61%→89,2%
Diagnóstico de produto
Não tem a certeza de que o ML é a resposta? Nós também ainda não.
6 perguntas sobre o seu processo e os seus dados. Recebe o modelo de colaboração que se adequa de facto, o maior risco que conseguimos ver e os três próximos passos — antes de falar com quem quer que seja.
Ainda não faça ML
Nenhum sinal registado e nada em produção a que ligar um modelo. Dizemo-lo, e dizemos-lhe o que registar.
Piloto de discovery
Um processo real, dados por comprovar. Duas semanas para descobrir se é sequer aprendível.
Prova de conceito
Dados suficientes para tentar. Uma fatia estreita, uma baseline honesta, números reais.
Construção para produção
Dados consultáveis, sistema sob carga. Modelo, serving, monitorização e rollback em conjunto.
Calculadora de projetos
Quanto custaria isto?
Escolha um ponto de partida e depois ajuste a equipa e as horas.
Ponto de partida
Complexidade
Ritmo
Projeto estimado
Custo estimado 14 500 €
310 horas em 5 funções · média 47 €/h
- Entrega
- 5–7 semanas
- Risco
- baixo
Problema com uma forma bem conhecida. Normalmente basta um piloto de âmbito fixo para o resolver.
Duas formas de começar: um piloto de âmbito fixo a partir de 5.000 € (2–4 semanas) ou um engenheiro dedicado a partir de 5.000 € por mês. Estas tarifas servem para construções maiores; a proposta escrita fixa o âmbito e o preço.
Convite
Vamos construir algo difícil.
Envie-nos a linha de custo que quer mexer.
Ou comece por uma estimativa de preço
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