Agentes de IA para processos de negócio
Resposta curta
A SwankyForge constrói agentes de IA que executam uma tarefa de negócio definida de ponta a ponta: ler um pedido, consultar dados nos seus sistemas, decidir, agir através das suas APIs e passar a uma pessoa tudo o que for incerto. Cada ação fica registada e limitada por permissões explícitas. Um projeto típico demora 6–12 semanas e custa 13k €–38k €.
- Ler o pedido do cliente
- Encontrar a encomenda e o estado da entrega
- Verificar a política de reembolso e o limite
- Reembolsar $64.90 no cartão original
- Encomenda acima do limite: enviada a uma pessoa
Cada ação fica registada no log de auditoria
Parece-lhe familiar?
- Os colaboradores passam o dia a copiar dados entre sistemas.
- Pedidos simples esperam numa fila por uma consulta.
- Um chatbot sabe conversar, mas não consegue fazer nada.
- Os scripts de automação partem sempre que o input muda.
- Ninguém confia em software que age sem deixar registo.
O que construímos
Triagem de pedidos
Ler, classificar e encaminhar pedidos recebidos com o contexto já anexado.
Encomendas, reembolsos, reservas
Alterações de rotina feitas nos seus sistemas dentro dos limites que definir.
Introdução de dados no back-office
Valores transferidos entre sistemas e verificados uns contra os outros.
Pesquisa e relatórios
Dados recolhidos de várias fontes e reunidos num rascunho.
Seguimentos
Lembretes e respostas enviados no prazo, com os seus modelos.
Passos de aprovação
Tudo o que for de risco espera por uma pessoa, com o raciocínio anexado.
Como decorre um projeto
- 1
Mapear a tarefa
Escrevemos os passos que uma pessoa dá hoje, os sistemas envolvidos e que decisões é seguro automatizar.
- 2
Dar-lhe ferramentas, não liberdade
O agente recebe uma lista curta de ações, como consultar uma encomenda ou reembolsar abaixo de um limite, cada uma com as suas próprias permissões.
- 3
Testar em casos passados
Corre sobre pedidos históricos, e as suas decisões são comparadas com o que as pessoas fizeram de facto.
- 4
Primeiro sugerir, depois agir
No início propõe e uma pessoa aprova. A automação só se alarga onde a taxa de erro medida o permite.
- 5
Monitorizar cada ação
Um log de auditoria, controlo de custos e alertas. Tudo aquilo sobre o qual o agente tem dúvidas vai para uma pessoa.
O que recebe
- Agente ligado aos seus sistemas através das respetivas APIs
- Lista de permissões e regras de aprovação
- Conjunto de teste de casos históricos com resultados
- Log de auditoria e dashboard de custos de operação
- Código e runbooks no seu repositório
Preço típico
13k €–38k €
Prazo típico
6–12 semanas
Da tabela de preços publicada. O preço final fica fixado quando o âmbito é acordado.
Estime o seu projetoPerguntas
Em que é que um agente de IA difere de um chatbot?
Um chatbot responde. Um agente conclui uma tarefa: lê dados, chama os seus sistemas e regista o que fez, dentro dos limites que definir.
O que acontece quando o agente se engana?
As ações de risco precisam da aprovação de uma pessoa, cada ação fica registada, e limites como os valores de reembolso são impostos no código e não no prompt. A automação só se alarga à medida que a taxa de erro medida o permite.
Precisamos de um sistema multiagente?
Normalmente não. A maioria das tarefas de negócio precisa de um agente com algumas ferramentas. Agentes adicionais acrescentam custo e pontos de falha, por isso só os acrescentamos quando um agente comprovadamente não consegue fazer o trabalho.
Quanto custa pôr a funcionar um agente de IA?
Os agentes fazem mais chamadas ao modelo do que um chat, por isso o custo de operação é estimado por tarefa antes da construção e acompanhado depois num dashboard.
Temos de substituir os nossos sistemas?
Não. O agente trabalha através das APIs e ferramentas que já tem.
Fale-nos da tarefa.
A primeira chamada é gratuita. Se este sistema não for a resposta certa para os seus números, dizemos-lho.