O problema
Um conjunto fixo de regras apanhava a fraude que já conhecia e mais nada. Os analistas passavam o dia a atravessar falsos alarmes, enquanto padrões de ataque realmente novos passavam despercebidos durante semanas.
O que foi construído
Construímos um scoring em tempo real que pondera o custo real de cada tipo de erro, acrescentámos monitorização que dá o alerta quando o comportamento muda, e implementámo-lo gradualmente ao lado das regras existentes em vez de as substituir de um dia para o outro.
O que mudou
Apanhando a mesma quantidade de fraude, os falsos alarmes caíram de 4,1% para 1,6% — o que reduziu a fila de revisão em quase dois terços. Os novos padrões surgem agora em poucos dias, e cada transação recusada vem acompanhada de uma razão.