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Sistemas de recomendação para e-commerce

Resposta curta

A SwankyForge constrói sistemas de recomendação de produtos para lojas online e marketplaces: artigos semelhantes, frequentemente comprados em conjunto, páginas iniciais personalizadas e resultados de pesquisa ordenados. Partimos do seu histórico de encomendas e cliques, entregamos primeiro uma linha de base simples e provamos o ganho num teste A/B antes de acrescentar algo mais pesado. Um projeto típico demora 2–4 meses e custa 14k €–42k €.

Página de produto · Também pode gostarDados ilustrativos

Ordenado para um visitante recorrente que viu 3 chaleiras

  • Chaleira de vidro 1,7 l

    $490.94

  • Conjunto de infusor de chá

    $180.88

  • Pastilhas descalcificantes

    $90.81

  • Par de canecas de cerâmica

    $240.77

Regras de stock e de margem aplicadas depois do ranking

Parece-lhe familiar?

  • Os clientes saem sem encontrar o que vieram procurar.
  • Todos veem os mesmos mais vendidos.
  • O cross-sell é uma lista escolhida à mão que ninguém mantém.
  • A pesquisa devolve artigos relevantes que não vendem.
  • Ninguém sabe dizer se o widget atual merece o seu lugar na página.

O que construímos

  • Produtos semelhantes

    Alternativas na página de produto, por comportamento e por atributos.

  • Frequentemente comprados em conjunto

    Pacotes e complementos a partir de cestos reais, não de uma lista manual.

  • Páginas personalizadas

    Páginas iniciais e de categoria ordenadas para cada cliente.

  • Ranking de pesquisa

    Resultados ordenados pelo que este cliente provavelmente vai comprar.

  • E-mail e push

    O mesmo modelo por trás das suas campanhas e lembretes.

  • Regras de negócio por cima

    Políticas de stock, margem e marca aplicadas depois do modelo, sob o seu controlo.

Como decorre um projeto

  1. 1

    Acordar a métrica

    Um número que o sistema tem de mover, como cliques em recomendações, adições ao carrinho ou receita por sessão, e a forma como vai ser medido.

  2. 2

    Linha de base a partir dos seus dados

    Um modelo simples a partir de visualizações e compras conjuntas. Muitas vezes já supera sozinho o widget atual e define a fasquia para tudo o que vem depois.

  3. 3

    Encontrar candidatos, depois ordenar

    Uma primeira etapa escolhe algumas centenas de produtos plausíveis; uma segunda ordena-os para este cliente. As regras de stock, margem e política aplicam-se no fim.

  4. 4

    Teste A/B

    Parte do tráfego vê o sistema novo, o resto vê o antigo. A decisão é tomada com base na métrica acordada, não numa demo.

  5. 5

    Produção e entrega

    Uma API que a sua loja chama, monitorização, um interruptor de rollback e o repositório na sua organização.

O que recebe

  • API de recomendações com um orçamento de tempo de resposta acordado à partida
  • Relatório de avaliação offline e desenho do teste A/B
  • Dashboard de monitorização da métrica acordada
  • Pipeline de retreino e runbook
  • Código, modelos e documentação no seu repositório

Preço típico

14k €–42k €

Prazo típico

2–4 meses

Da tabela de preços publicada. O preço final fica fixado quando o âmbito é acordado.

Estime o seu projeto

Perguntas

De quantos dados precisamos para recomendações?

O suficiente em histórico de interações para ver comportamento repetido, normalmente alguns meses de encomendas e visualizações de produtos. Com pouco histórico, as recomendações partem dos atributos dos produtos e da popularidade, e a personalização é acrescentada à medida que os dados se acumulam.

Pode funcionar ao lado do nosso widget de recomendações atual?

Sim. O sistema novo é testado contra o existente com tráfego dividido, e o antigo mantém-se ligado até a métrica acordada indicar o contrário.

E os produtos novos e os visitantes que chegam pela primeira vez?

Os artigos novos são posicionados pelos seus atributos (categoria, preço, marca, texto e imagens) até chegarem interações suficientes. Os visitantes novos recebem popularidade e contexto, como a página de onde vieram, até terem histórico.

Precisamos de uma equipa de dados do nosso lado?

Não. Precisamos de acesso de leitura às encomendas, ao catálogo de produtos e aos eventos do site, e de uma pessoa que possa aprovar alterações na loja.

Quando é que não compensa construir um sistema de recomendação?

Com um catálogo pequeno ou pouco tráfego, uma lista curada e uma ordenação por popularidade muitas vezes funcionam igualmente bem e custam muito menos. Dizemo-lo na primeira chamada.

Fale-nos da tarefa.

A primeira chamada é gratuita. Se este sistema não for a resposta certa para os seus números, dizemos-lho.