Inzichten
Artikelen en tutorials voor wie AI koopt en bouwt.
Wat AI verandert in een bedrijfsproces en wat het kost, zo geschreven dat een oprichter en een engineer dezelfde pagina kunnen lezen. Elk stuk begint met een kort antwoord en eindigt met de bronnen.
Artikelen
Argumenten met cijfers: wat werkt, wat het kost, en wanneer je het niet moet doen.
- Artikel
Als AI de uren verkort, verdeelt een vaste mijlpaalprijs op basis van gepubliceerde tarieven de besparing in plaats van die te verbergen
Facturatie per uur geeft elk bespaard uur aan de klant, een ondoorzichtige vaste prijs geeft het aan de leverancier; een uitgewerkt voorbeeld laat een middenweg zien die beide kanten kunnen controleren.
11 min lezen - Artikel
Met een AI-pair in elke repository automatiseren we de checks en laten we vijf beslissingen bij mensen
Hoe het engineeringteam met AI-codeerassistenten werkt: wat bij elke wijziging automatisch draait, wat een mens altijd beslist, en wat we nog niet hebben gemeten.
9 min lezen - Artikel
Waarom elke case study hier een bewijslabel heeft
Getallen op deze site zeggen nu waar ze vandaan komen — gemeten, geschat of illustratief — en of iemand ervoor wil instaan.
2 min lezen - Artikel
Waardoor ChatGPT en Perplexity een bedrijf citeren: bewijs en vermeldingen, geen markup
Wat gepubliceerd onderzoek zegt over geciteerd worden in AI-antwoorden, welke tactieken een gemeten effect hebben, welke basishygiëne zijn, en een checklist voor de engineer die het moet implementeren.
9 min lezen - Artikel
Begin nog niet aan ML: vijf signalen dat een regel, een rapport of een spreadsheet beter werkt dan een model
Vijf situaties waarin een machine-learningproject meer kost dan het oplevert, wat je in plaats daarvan bouwt, en hoe je ziet wanneer een model zich begint terug te betalen.
9 min lezen - Artikel
Volgens één telling laat 95% van de AI-pilots geen effect op de P&L zien. Spreek de metric af voordat je het model bouwt.
Vier studies uit 2025 en begin 2026 zijn het erover eens dat de meeste bedrijven weinig meetbaar rendement uit AI halen, en de gebruikelijke oorzaak ligt aan de businesskant. De oplossing is een metric, een baseline en een beslisregel, opgeschreven voordat er iets wordt gebouwd.
9 min lezen - Artikel
Een gevibecodeerd prototype kost een weekend. Productie kost de rest.
AI heeft prototypes bijna gratis gemaakt, maar het werk dat van een demo een systeem maakt waar mensen op vertrouwen, is niet gekrompen. Begroot een prototype daarom als specificatie, niet als het grootste deel van het product.
9 min lezen - Artikel
AI heeft code schrijven goedkoper gemaakt. Softwareprojecten werden daardoor niet vanzelf goedkoper.
Gecontroleerde metingen laten bescheiden of zelfs negatieve versnelling door AI-codeertools zien, en coderen is een minderheid van de projecttijd. Een eerlijke AI-korting is dus klein en per fase aan te wijzen.
9 min lezen
Tutorials
Stapsgewijze bouwinstructies met code, voor de engineer die het systeem gaat onderhouden.
- Tutorial
Aanbevelingen voor een webwinkel: zet eerst een co-view-baseline live, voeg two-tower-retrieval pas toe als een test zegt dat het loont
Een plan in twee fasen voor productaanbevelingen, met de businesscase, werkende pandas-code voor de baseline, de architectuur die daarna komt, en hoe je beide bewijst in een A/B-test.
12 min lezen - Tutorial
Een AI-agent is een model, een loop en een lijst met rechten, en de limieten horen in de code
Wat een AI-agent in gewone taal is, een agent van 80 regels met drie tools en harde limieten, hoe je die test op afgehandelde cases, en hoe je inschat wat bouwen en draaien kost.
11 min lezen - Tutorial
Begin voor een kennisbank van je bedrijf met RAG en een testset, en fine-tune alleen voor het format
Een beslistabel voor RAG versus fine-tuning, en een test van twee weken die laat zien of retrieval over je eigen documenten je eigen vragen goed genoeg beantwoordt.
12 min lezen