Proceskosten
Minder verspilling in personeelsinzet, routering en inference-kosten.
32%typischProduction ML dat operationele kosten verlaagt.
Een vooraf vastgelegde metric, een live proces, een systeem dat je kunt terugdraaien.
- 97.3% Nauwkeurigheid van de planning
- Nauwkeurigheid van de planning
- 14M+ Events per dag verwerkt
- Events per dag verwerkt
- 61% Minder false positives
- Minder false positives
- 81% Documenten zonder menselijke handeling
- Documenten zonder menselijke handeling
Doelwaarden uit de referentieontwerpen op deze site, geen gemeten klantresultaten.
Niet technisch? Begin hier
Het grootste deel van deze site is geschreven voor engineers. Dit deel niet.
- Wat we doen
- We zoeken een beslissing die je team nu met de hand neemt, honderden of duizenden keren per maand, en bouwen software die haar in plaats daarvan neemt — binnen het proces dat je al draait, niet ernaast.
- Wat je krijgt
- Eén cijfer beweegt, en je kunt het zien bewegen. We spreken af welk cijfer dat is voordat er iets gebouwd wordt, en je krijgt er een dashboard op plus een manier om het geheel uit te zetten als het tegenvalt.
- Wat je nodig hebt
- Een proces dat echt geld kost en enige registratie van hoe het verlopen is. Je hebt geen datateam nodig, geen strategie, en je hoeft niet te weten hoe dit allemaal heet. Als het eerlijke antwoord is dat het te vroeg is, zeggen we dat.
Resultaten
Zes manieren waarop we operationele kosten verlagen.
Een model zit in het proces dat het geld uitgeeft en verbetert een vooraf vastgelegde metric.
Fraude en lekkage
Risicovolle events scoren binnen de transactie, met een prijs op elke misser.
0.79Visuele inspectie
Defecten aan de lijn vangen en de reviewloop sluiten.
96.8%typischInterne copilots
Antwoorden op basis van je documenten, met bronvermeldingen die iemand kan openen.
0.94Beslisscoring
Een score met een noodstop, een audittrail en een benoemde eigenaar.
74.5%typischVraag en voorraad
Minder overvoorraad, misgrijpen en overuren met een voorspelling die planners echt gebruiken.
2.7%Tech stack
ML en data die we in productie draaien.
ML
Data
Services
Werk
Referentieontwerpen.
Drie referentieontwerpen. Volledige uitwerkingen op de werkpagina.
DatapipelinesMetricsReferentieontwerp
USDDub
Dashboards liepen zes uur achter op de werkelijkheid. Nu lopen ze vijf minuten achter.
Versheid van data
6 uur→5 minuten
ForecastingOptimalisatieReferentieontwerp
Demand forecasting + voorraadoptimalisatie
De planning draaide op een spreadsheet en één groeipercentage. Nu volgt de voorraad de werkelijke vraag.
Gewogen MAPE
12.1%→2.7%
LLMRAGReferentieontwerp
Interne LLM-copilot (beleid + tools)
Medewerkers vroegen het collega's in plaats van het beleid te lezen. Nu stellen ze de vraag en krijgen ze een antwoord dat ze kunnen controleren.
Antwoordnauwkeurigheid
61%→89.2%
Product-teardown
Weet je niet zeker of ML het antwoord is? Wij ook nog niet.
6 vragen over je proces en je data. Je krijgt de samenwerkingsvorm die echt past, het grootste risico dat we zien, en de volgende drie stappen — voordat je met iemand praat.
Begin nog niet met ML
Geen signaal vastgelegd en niets live om op aan te sluiten. Dat zeggen we, en we vertellen je wat je moet loggen.
Discovery-pilot
Een echt proces, onbewezen data. Twee weken om uit te zoeken of het überhaupt leerbaar is.
Proof of concept
Genoeg data om het te proberen. Eén smal segment, één eerlijke baseline, echte cijfers.
Productiebouw
Doorzoekbare data, een systeem onder belasting. Model, serving, monitoring en rollback samen.
Projectcalculator
Wat zou dit kosten?
Kies een vertrekpunt en pas daarna het team en de uren aan.
Vertrekpunt
Complexiteit
Tempo
Geschat project
Geschatte kosten € 14.500
310 uur over 5 rollen · gemengd € 47/u
- Oplevering
- 5–7 weken
- Risico
- laag
Goed begrepen type probleem. Meestal is een pilot met vaste scope genoeg om het te beslechten.
Twee manieren om te starten: een pilot met vaste scope vanaf € 5.000 (2–4 weken) of een vaste engineer vanaf € 5.000 per maand. Deze tarieven gelden voor grotere builds; de schriftelijke offerte legt scope en prijs vast.
Uitnodiging
Laten we iets lastigs bouwen.
Stuur de kostenpost die je wilt verlagen.
Of begin met een prijsschatting
Begin een gesprek