Naar de inhoud
Alle cases

ReferentieontwerpInterne LLM-copilot (beleid + tools)· 4 maanden

Medewerkers vroegen het collega's in plaats van het beleid te lezen. Nu stellen ze de vraag en krijgen ze een antwoord dat ze kunnen controleren.

Antwoordnauwkeurigheid · voor

61%

Naïeve RAG-pilot met één vector

Antwoordnauwkeurigheid · na

89.2%

Hybride retrieval + reranker + bronvermelding

Het probleem

Bedrijfskennis zat in beleidsdocumenten die niemand las, dus mensen stoorden in plaats daarvan collega's. Een eerdere chatbotpoging maakte het erger: die antwoordde zelfverzekerd, zonder dat te zien was of het klopte.

Wat er gebouwd is

We hebben een assistent gebouwd die de echte documenten doorzoekt, rankt wat hij vindt en alleen antwoordt met een link naar de gebruikte bron — plus een testsuite die draait voordat een wijziging live gaat.

Wat er veranderde

Antwoorden gingen van 61% juist naar 89%, elk antwoord komt met een bron om te controleren, en nieuwe medewerkers zijn aantoonbaar sneller ingewerkt.

Vertel ons over het vraagstuk.

Het eerste gesprek is gratis. Als dit systeem voor jouw cijfers niet het juiste antwoord is, zeggen we dat.

Alle oplossingen