Sistemi AI che tolgono costi a un processo aziendale
Integriamo sistemi di raccomandazione e ricerca, forecasting, pipeline di dati, RAG e funzionalità LLM nel processo che lei già gestisce. Un ML lead senior è responsabile di ogni consegna, ogni settimana arriva una demo funzionante e il codice è suo dal primo giorno.
- Fornitore0.99
- Example Supplies Ltd
- Data fattura0.98
- 14 ago
- Totale0.97
- $4.180,00
- IVA0.71
- $696,67
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Cosa costruiamo
Ci dica cosa non funziona. Veda il sistema che lo risolve.
I sei problemi su cui ci interpellano più spesso e come appare il sistema funzionante. Le schermate mostrano dati illustrativi.
Come si svolge un progetto
Non serve sapere come funziona il ML. Serve sapere cosa cambierà e quando.
- Fase 1
Una prima call sul processo, non sulla tecnologia
Quale processo oggi le costa denaro, chi ci lavora e cosa si rompe quando va storto. Se basta una regola, un report o un inserimento dati migliore, lo diciamo e la call finisce lì.
Prima call · appuntiDati illustrativi- Processo: pianificazione scorte, 4 persone, settimanale
- Costo oggi: rotture di stock sulle linee principali, capitale fermo nelle linee lente
- Dati: 3 anni di vendite nell'ERP
- Verdetto: la previsione merita una verifica di 2 settimane
- Fase 2
Un numero concordato prima di addestrare qualsiasi modello
Errore di previsione, documenti gestiti senza una persona, ricavo per sessione: il numero che il sistema deve spostare e come verrà misurato. Entra nel contratto.
Metrica concordataDati illustrativiErrore di previsione (ponderato)
Metodo attuale: 12,1%
Obiettivo: sotto il 6% su un holdout di 12 settimane
Misurata ogni settimana, scritta nel contratto
- Fase 3
Una demo funzionante sui suoi dati ogni settimana
Non un report di stato. Qualcosa che gira, dalla seconda settimana in poi. Ogni milestone ha criteri di accettazione scritti, e lei approva prima che fatturiamo.
Demo settimanaliDati illustrativiSettimana 2
Previsione di base su dati reali
Settimana 4
Aggiunte promozioni e stagionalità
Settimana 6
Raccomandazioni d'ordine nell'ERP
Settimana 8
Accettato: milestone approvata
- Fase 4
Produzione con monitoraggio e un interruttore di rollback
Una dashboard sul numero concordato, alert quando il comportamento deriva e un rollback che può attivare senza di noi. Un sistema su cui nessuno può fare rollback non è finito.
Produzione · questa settimanaDati illustrativiErrore di previsione 5,1%Nessun drift rilevatoRollback alla versione precedente - Fase 5
Passaggio di consegne: il codice è sempre stato suo
Il repository vive nella sua organizzazione dal primo giorno: codice, modelli, documentazione e runbook. Restiamo per il supporto se lo desidera, e ci congediamo in modo pulito se no.
your-org / demand-forecastingDati illustrativi- README.md
- runbooks/rollback.md
- runbooks/retrain.md
- models/
- pipelines/
- dashboards/
- tests/
Di proprietà della vostra organizzazione dal primo commit
- Processo: pianificazione scorte, 4 persone, settimanale
- Costo oggi: rotture di stock sulle linee principali, capitale fermo nelle linee lente
- Dati: 3 anni di vendite nell'ERP
- Verdetto: la previsione merita una verifica di 2 settimane
Soluzioni e prezzi
Progetti tipici, con la fascia di prezzo dichiarata subito.
Le fasce derivano dallo stesso listino tariffe del calcolatore di progetto. Il prezzo finale viene fissato una volta concordato lo scope.
Sistemi di raccomandazione
Mostrare a ogni cliente i prodotti che probabilmente comprerà e dimostrare il guadagno con un test A/B.
14k €–42k €2–4 mesiCopilot RAG
Un assistente che risponde dai vostri documenti e mostra la fonte di ogni risposta.
8k €–18k €4–8 settimaneAgenti AI
Software che prende una richiesta, esegue i passaggi nei vostri sistemi e chiede a una persona quando non è sicuro.
13k €–38k €6–12 settimanePrevisione della domanda
Prevedere la domanda per prodotto e trasformarla in quantità d'ordine, così le scorte seguono le vendite.
10k €–28k €1–3 mesiElaborazione documenti
Leggere automaticamente fatture, contratti e moduli, e inviare a una persona solo i campi dubbi.
7k €–42k €Definito in fase di discoveryRilevamento frodi
Assegnare un punteggio a ogni transazione in tempo reale e ridurre i falsi allarmi a parità di tasso di intercettazione.
7k €–42k €Definito in fase di discovery
Cosa cambia
Prima e dopo, in numeri.
Ogni cifra rimanda al caso da cui proviene e riporta la sua etichetta di evidenza: misurata su un sistema in produzione, stimata, oppure un reference design con valori tipici.
- Reference design
0%81%
Documenti elaborati senza che nessuno li ribatta
Document intelligence (OCR, estrazione, RAG)
- Reference design
4.1%1.6%
Falsi allarmi antifrode, a parità di tasso di rilevamento
Pipeline di rilevamento frodi + monitoraggio
- Reference design
65.3%92.4%
Ticket di supporto inviati al team giusto al primo colpo
Triage dei ticket di supporto + instradamento automatico
- Reference design
12.1%2.7%
Errore di previsione nella pianificazione delle scorte
Previsione della domanda + ottimizzazione delle scorte
Confronto
Tre modi per ottenere un sistema AI. Ognuno è giusto in qualche caso.
| Assumere un team ML | Acquistare uno strumento SaaS | Lavorare con SwankyForge | |
|---|---|---|---|
| Primo risultato funzionante | Mesi: prima vengono le assunzioni | Da giorni a settimane, se lo strumento è adatto | Una demo sui suoi dati nella seconda settimana |
| Aderenza al suo processo | Sì, una volta che il team lo ha imparato | Nei limiti consentiti dal prodotto | Costruito attorno al suo processo e ai suoi dati |
| Chi possiede codice e modelli | Lei | Il fornitore | Lei, dal primo giorno |
| Costo | Stipendi, ogni mese | Abbonamento, ogni mese | Un pilot o un ingegnere da 5.000 €; sviluppi completi secondo un listino tariffe pubblicato |
| Dopo il lancio | Lo gestisce il suo team | Lo gestisce il fornitore | Monitoraggio e rollback consegnati; supporto se lo desidera |
| Scelta giusta quando | Il ML è il cuore del suo prodotto per anni | Il problema è standard e uno strumento lo risolve già | Il problema è specifico e vuole possedere il risultato |
I suoi dati
I suoi dati e il suo codice restano suoi.
Il repository vive nella sua organizzazione dal primo giorno
Codice, pesi, runbook e cronologia sono suoi. Nulla viene trattenuto fino all'ultima fattura.
I dati restano dove li tiene lei
Lavoriamo dentro il suo cloud o la sua rete privata quando questo è il requisito. I suoi dati non vengono mai usati per addestrare nulla per conto di altri.
Accessi per ruolo, rimossi al passaggio di consegne
Gli account di progetto ricevono l'accesso minimo necessario al lavoro e vengono chiusi alla fine del progetto.
Monitoraggio e rollback consegnati prima del passaggio di consegne
Una dashboard sulla metrica che ha indicato, alert di drift e un rollback che può attivare senza di noi.
Insights
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Ognuno inizia con una risposta breve e termina con le sue fonti.
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Domande
Cosa chiedono per primo i titolari d'azienda.
Quanto costa un progetto AI?
Due modi per iniziare: un pilot a scope fisso da 5.000 € (2–4 settimane, criteri di accettazione scritti), oppure un ML engineer dedicato da 5.000 € al mese con la revisione del nostro lead. Ogni pagina di soluzione mostra la fascia tipica per uno sviluppo completo.
Quando vedremo qualcosa di funzionante?
Una demo funzionante sui suoi dati ogni settimana, dalla seconda settimana in poi. La maggior parte dei sistemi in produzione arriva in 4–16 settimane.
Cosa vi serve da noi?
Accesso in lettura ai dati, una persona che conosce il processo e un'ora a settimana per la demo. Non serve un team dati.
E se non funziona?
Il numero che il sistema deve spostare viene concordato prima di addestrare qualsiasi modello, e ogni milestone ha criteri di accettazione scritti. Lei approva prima che fatturiamo. Se i numeri dicono che non vale la pena continuare il progetto, ci fermiamo e lo diciamo.
A chi appartiene il risultato?
A lei: codice, modelli, documentazione e runbook, in un repository della sua organizzazione dal primo giorno.
Ci serve davvero l'AI?
A volte no. Se una regola, un report o un inserimento dati migliore spostano il suo numero a un costo minore, lo mettiamo per iscritto. A noi costa un progetto, a lei fa risparmiare mesi.
I nostri dati sono al sicuro con voi?
Accessi con privilegi minimi, ambienti isolati e nessun training sui suoi dati per conto di altri. Lavoriamo dentro il suo cloud quando questo è il requisito.
Dove avete sede e con chi firmiamo?
I nostri ingegneri sono a Minsk, in Bielorussia, e lavorano da remoto con clienti in Europa e negli Stati Uniti, sovrapponendosi all'orario lavorativo CET. La proposta indica la controparte contrattuale e le modalità di pagamento; contratti e pagamenti passano per la Georgia.
Contatti
Ci racconti il compito.
La prima call è gratuita e non la impegna a nulla. Riceve una risposta scritta entro un giorno lavorativo.