Insights
Articoli e tutorial per chi acquista e costruisce AI.
Cosa cambia l'AI in un processo aziendale e quanto costa, scritto in modo che un founder e un ingegnere possano leggere la stessa pagina. Ogni testo inizia con una risposta breve e termina con le sue fonti.
Articoli
Argomentazioni con i numeri: cosa funziona, quanto costa e quando non farlo.
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Quando l'IA taglia le ore, un prezzo fisso per milestone su tariffe pubblicate divide il risparmio invece di nasconderlo
La fatturazione oraria consegna ogni ora risparmiata al cliente, un prezzo fisso opaco la consegna al fornitore; un esempio svolto mostra una via di mezzo che entrambe le parti possono verificare.
12 min di lettura - Articolo
Con un assistente IA in ogni repository, automatizziamo i controlli e lasciamo cinque decisioni alle persone
Come lavora il team di ingegneria con gli assistenti di coding IA: cosa viene eseguito automaticamente a ogni modifica, cosa decide sempre una persona e cosa non abbiamo ancora misurato.
9 min di lettura - Articolo
Perché ogni case study qui porta un'etichetta sulle prove
I numeri su questo sito ora dicono da dove vengono — misurati, stimati o illustrativi — e se qualcuno è disposto a garantirli.
2 min di lettura - Articolo
Cosa fa citare un'azienda da ChatGPT e Perplexity: prove e menzioni, non markup
Cosa dice la ricerca pubblicata sull'essere citati nelle risposte dell'IA, quali tattiche hanno effetti misurati, quali sono semplice igiene, e una checklist per l'ingegnere che deve implementarle.
9 min di lettura - Articolo
Niente ML per ora: cinque segnali che una regola, un report o un foglio di calcolo battono un modello
Cinque condizioni in cui un progetto di machine learning costa più di quanto rende, cosa costruire al suo posto e come capire quando un modello comincia a ripagarsi.
9 min di lettura - Articolo
Secondo un conteggio, il 95% dei pilot di IA non ha impatto sul conto economico. Concordate la metrica prima di costruire il modello.
Quattro studi del 2025 e di inizio 2026 concordano sul fatto che la maggior parte delle aziende vede un ritorno misurabile minimo dall'IA, e il fallimento tipico sta sul lato business: la soluzione è una metrica, una baseline e una regola di decisione scritte prima di costruire qualsiasi cosa.
9 min di lettura - Articolo
Un prototipo in vibe coding costa un weekend. La produzione costa tutto il resto.
L'IA ha reso i prototipi quasi gratuiti, ma il lavoro che trasforma una demo in un sistema su cui le persone fanno affidamento non si è ridotto: un prototipo va messo a budget come una specifica, non come la maggior parte del prodotto.
9 min di lettura - Articolo
L'IA ha reso più economico scrivere codice. Non ha reso automaticamente più economici i progetti software.
Le misurazioni controllate mostrano accelerazioni modeste o negative dagli strumenti di coding con IA, e la scrittura del codice è una parte minoritaria del tempo di progetto: uno sconto IA onesto è piccolo e si può attribuire fase per fase.
10 min di lettura
Tutorial
Implementazioni passo per passo con codice, per l'ingegnere che manterrà il sistema.
- Tutorial
Raccomandazioni per un negozio online: prima una baseline di co-visualizzazioni, poi il retrieval two-tower solo quando un test dice che ripaga
Un piano in due fasi per le raccomandazioni di prodotto, con il caso di business, codice pandas funzionante per la baseline, l'architettura che viene dopo e come dimostrare l'una o l'altra in un test A/B.
12 min di lettura - Tutorial
Un agente IA è un modello, un ciclo e un elenco di permessi, e i limiti vanno nel codice
Cos'è un agente IA in termini semplici, un agente di 80 righe con tre strumenti e limiti rigidi, come testarlo su casi passati e come stimare quanto costa costruirlo ed eseguirlo.
12 min di lettura - Tutorial
Per una knowledge base aziendale si parte da RAG e da un test set, e si fa fine-tuning solo per il formato
Una tabella decisionale tra RAG e fine-tuning, e un test di due settimane che mostra se il retrieval sui vostri documenti risponde abbastanza bene alle vostre domande.
12 min di lettura