Un petit labo de ML en production.
Nous sommes des ingénieurs qui préfèrent parler de votre processus plutôt que de notre stack. Nous intégrons les modèles dans le workflow qui dépense déjà l'argent, convenons de la métrique avant l'entraînement, et livrons le serving, le monitoring et le rollback dans la même livraison.
- Fondée en
- 2025
- Équipe principale
- Lead ML senior et ingénieurs ML, spécialistes selon le projet
- Où
- Minsk, Biélorussie · à distance, heures de bureau CET
- Contractualisation
- La proposition indique la partie contractante ; les paiements passent par la Géorgie
SwankyForge est une petite équipe d'ingénieurs. Les études de cas de ce site sont des architectures de référence : chacune montre comment l'avant et l'après seraient mesurés, et aucune n'est présentée comme un résultat client. Nous chiffrons avec un calculateur public qui utilise les mêmes tarifs que ceux de nos devis. Nous sommes le bon interlocuteur quand quelque chose coûte trop cher ou prend trop de temps, et le mauvais quand il vous faut une démo pour un conseil d'administration.
Nous partons de votre problème, pas de notre stack.
La plupart des projets ML échouent sur la communication, pas sur la modélisation. Voici les habitudes de travail auxquelles nous nous tenons, et auxquelles vous pouvez nous tenir.
Le premier appel est une conversation, pas une démo.
Nous voulons comprendre le processus qui coûte déjà de l'argent, qui y intervient et ce qui casse quand la réponse est fausse. Pas de slides tant que nous n'avons pas compris cela.
Un ingénieur nommé, du début à la fin.
La personne qui a cadré votre projet est celle qui le livre et celle qui répond en cas d'alerte. Pas de relais par un account manager, pas de passation à un junior après la signature.
Nous vous dirons de ne pas acheter de ML.
Si un moteur de règles, un rapport fixe ou une meilleure saisie des données fait bouger votre indicateur pour moins cher, nous l'écrivons et nous le disons. Cela nous coûte un projet et vous fait gagner deux trimestres.
La transparence est le réglage par défaut.
Une métrique fixée avant le début de l'entraînement. Un point écrit chaque semaine, que les nouvelles soient bonnes ou non. Le dépôt dans votre organisation dès le premier jour — rien ne reste sur nos ordinateurs.
Chaque décision technique a sa version en langage clair.
Votre directeur financier doit pouvoir contester notre architecture sans traducteur dans la pièce. Si nous ne savons pas expliquer un compromis en un paragraphe, c'est que nous ne le comprenons pas encore assez bien.
Nous restons après la mise en production.
Le serving, le monitoring, les alertes de dérive et un chemin de rollback sont livrés en même temps que le modèle. Un système que personne ne peut faire revenir en arrière n'est pas terminé.
Ce sur quoi vous pouvez nous tenir.
Pas les résultats — ils dépendent de vos données. Ce sont les engagements de travail présents dans chaque contrat.
- 01
Une démo fonctionnelle chaque semaine
Pas un rapport d'avancement. Quelque chose qui tourne, sur vos données, dès la deuxième semaine.
- 02
Le dépôt est dans votre organisation dès le premier jour
Le code, les poids, les runbooks et l'historique vous appartiennent. Rien n'est retenu jusqu'à la dernière facture.
- 03
Validation du jalon avant facturation
Chaque jalon a des critères d'acceptation écrits convenus à l'avance. Vous validez, puis nous facturons.
- 04
Monitoring et rollback livrés avant la passation
Un tableau de bord sur la métrique que vous avez choisie, des alertes de dérive, et un rollback que vous pouvez déclencher sans nous.
Une ligne de coût à faire bouger ?
Répondez à six questions et nous vous dirons ce que nous ferions concrètement — y compris quand la réponse est que vous n'avez pas encore besoin de nous.