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Architecture de référenceCopilote LLM interne (politiques + outils)· 4 mois

Les équipes interrogeaient leurs collègues au lieu de lire la politique. Elles posent maintenant la question et obtiennent une réponse vérifiable.

Justesse des réponses · avant

61 %

Pilote RAG naïf à vecteur unique

Justesse des réponses · après

89,2 %

Recherche hybride + reranker + citations

Le problème

La connaissance de l'entreprise dormait dans des documents de politique que personne ne lisait, donc on interrompait les collègues. Une première tentative de chatbot avait aggravé les choses : il répondait avec assurance sans aucun moyen de savoir s'il avait raison.

Ce qui a été construit

Nous avons construit un assistant qui cherche dans les documents réels, classe ce qu'il trouve et ne répond qu'avec un lien vers la source utilisée, plus une suite de tests qui tourne avant toute mise en ligne d'un changement.

Ce qui a changé

Les réponses sont passées de 61 % à 89 % de justesse, chaque réponse arrive avec une source à vérifier, et les nouveaux arrivants deviennent opérationnels sensiblement plus vite.

Parlez-nous de votre besoin.

Le premier appel est gratuit. Si ce système n'est pas la bonne réponse au vu de vos chiffres, nous vous le disons.

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