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SwankyForge
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Projekte

Referenzdesigns.

Problem, Metrik, illustratives Ergebnis. Die ausführliche Beschreibung ist einen Klick entfernt.

Produkt-AnalyticsExperimente6 MonateReferenzdesign

Masters

Vier Analytics-Tools waren sich über dieselben Zahlen uneinig. Jetzt gibt es einen Satz, dem alle vertrauen.

Angebots-CTR – vorher
4,5 %
Nachher
6,4 %
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SaaSDatenpipelines4 MonateReferenzdesign

Plug-and-Play Commerce Analytics

Einen neuen Kunden anzubinden kostete drei Wochen Engineering-Zeit. Jetzt dauert es zwei Tage und braucht keinen Engineer.

Mandanten-Onboarding – vorher
3 Wochen
Nachher
2 Tage
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DatenpipelinesMetriken3 MonateReferenzdesign

USDDub

Die Dashboards hinkten der Realität sechs Stunden hinterher. Jetzt sind es fünf Minuten.

Datenaktualität – vorher
6 Stunden
Nachher
5 Minuten
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LLMRAG4 MonateReferenzdesign

Document Intelligence (OCR, Extraktion, RAG)

Jede Rechnung wurde von Hand gelesen und abgetippt. Vier von fünf laufen jetzt ohne Eingriff durch.

Dunkelverarbeitung – vorher
0 %
Nachher
81 %
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NLPAutomatisierung2 MonateReferenzdesign

Support-Ticket-Triage + automatisches Routing

Ein Drittel der Support-Tickets landete beim falschen Team. Jetzt ist es eher eines von dreizehn.

Routing-Genauigkeit – vorher
65,3 %
Nachher
92,4 %
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ML-SystemeMLOps5 MonateReferenzdesign

Betrugserkennungs-Pipeline + Monitoring

Analysten verbrachten ihren Tag mit Fehlalarmen. Die Prüf-Queue ist jetzt ein Drittel so groß.

False-Positive-Rate – vorher
4,1 %
Nachher
1,6 %
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PrognoseOptimierung4 MonateReferenzdesign

Nachfrageprognose + Bestandsoptimierung

Die Planung lief auf einer Tabelle mit einer Wachstumsrate. Der Bestand folgt jetzt der tatsächlichen Nachfrage.

Gewichteter MAPE – vorher
12,1 %
Nachher
2,7 %
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LLMRAG4 MonateReferenzdesign

Interner LLM-Copilot (Richtlinien + Tools)

Mitarbeiter fragten Kollegen, statt die Richtlinie zu lesen. Jetzt fragen sie und bekommen eine Antwort, die sie prüfen können.

Antwortgenauigkeit – vorher
61 %
Nachher
89,2 %
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