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SwankyForge
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Leistungen

Sechs Wege, wie wir Betriebskosten senken.

Fahren Sie mit der Maus über einen Pfad, um ihn hervorzuheben. Klicken Sie, um zu sehen, wie die Arbeit ankommt.

Engineering-Canvas

Was in einem Projekt tatsächlich passiert.

Sechs Phasen, in dieser Reihenfolge, jedes Mal. Scrollen Sie durch, um die Tools jeder Phase zu sehen und was wir zum Abschluss übergeben.

  1. 01 · Daten

    Ist das Signal überhaupt vorhanden?

    Quellen-Audit, Lineage, Aktualität und Volumen. Bevor wir ein Modell schreiben, klären wir, ob das Problem aus den vorhandenen Daten überhaupt lernbar ist.

    • Python
    • ClickHouse
    • Kafka
    • Airflow
    Zeilen
    1.842.031
    Quellen
    6
    Null-Quote
    0,8%

    Illustrative Beispielwerte

  2. 02 · Features

    Was bekommt das Modell zu sehen?

    Feature Engineering mit Parität zwischen Offline und Online. Jedes Feature hat einen Verantwortlichen, eine Definition und eine Aktualitätsgarantie.

    • dbt
    • Spark
    • Feature Store
    • Great Expectations
    Features
    247
    Paritäts-Drift
    0,00%
    Aktualität
    5 Min.

    Illustrative Beispielwerte

  3. 03 · Modell

    Schlägt es die ehrliche Baseline?

    Erst die Baseline, dann iterieren. Rolling-Origin-Validierung, getrackte Experimente und eine Metrik, die vor dem Training mit Ihnen vereinbart wird.

    • PyTorch
    • LightGBM
    • Optuna
    • MLflow
    Experimente
    184
    beste AUC
    0,913
    Trainingszeit
    03:42:18

    Illustrative Beispielwerte

  4. 04 · Inferenz

    Antwortet es schnell genug, jedes Mal?

    Serving innerhalb Ihres Latenz- und Kostenbudgets. Versionierte Artefakte, Blue/Green-Rollout und ein Rollback, der tatsächlich getestet wurde.

    • FastAPI
    • Docker
    • Redis
    • Kubernetes
    p50
    5ms
    p95
    47ms
    rps
    3.400

    Illustrative Beispielwerte

  5. 05 · Monitoring

    Woran merken wir, dass es kaputt ist?

    Drift, Datenqualität und Geschäftskennzahlen auf demselben Dashboard. Alerts, die zu einer Aktion führen, nicht nur zu einem Schwellenwert.

    • Prometheus
    • Grafana
    • PSI- / KS-Tests
    • Sentry
    Drift PSI
    0,041
    Uptime
    99,95%
    Alerts / Woche
    1,2

    Illustrative Beispielwerte

  6. 06 · Geschäftlicher Effekt

    Hat sich die vereinbarte Zahl bewegt?

    Gemessen an der vorab festgelegten Metrik, mit einem Experimentdesign, das vor dem Launch fixiert wird, damit das Ergebnis etwas bedeutet.

    • A/B-Framework
    • CUPED
    • Metabase
    • Kostenmodell
    KPI-Lift
    +18%
    Kostendelta
    -32%
    Amortisation
    4,1 Mon.

    Illustrative Beispielwerte

Lieferung

Woran Sie uns messen können.

Keine Ergebnisse – die hängen von Ihren Daten ab. Das sind die Arbeitszusagen in jedem Vertrag.

  1. 01

    Jede Woche eine funktionierende Demo

    Kein Statusbericht. Etwas, das läuft, auf Ihren Daten, ab der zweiten Woche.

  2. 02

    Das Repository liegt vom ersten Tag an in Ihrer Organisation

    Ihnen gehören Code, Gewichte, Runbooks und Historie. Nichts wird bis zur letzten Rechnung zurückgehalten.

  3. 03

    Abnahme jedes Meilensteins vor der Rechnung

    Jeder Meilenstein hat schriftliche Abnahmekriterien, die vorab vereinbart werden. Sie nehmen ab, dann rechnen wir ab.

  4. 04

    Monitoring und Rollback vor der Übergabe

    Ein Dashboard für die Metrik, die Sie benannt haben, Drift-Alerts und ein Rollback, den Sie ohne uns auslösen können.

Schneiden Sie eines davon zu.

Der Rechner startet mit denselben Vorlagen.

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