Prozesskosten
Verschwendung bei Personal, Routing und Inferenzkosten reduzieren.
32%typischProduktives ML, das Betriebskosten senkt.
Eine festgelegte Metrik, ein laufender Prozess, ein System, das Sie zurückrollen können.
- 97.3% Genauigkeit für Planer
- Genauigkeit für Planer
- 14M+ Täglich verarbeitete Events
- Täglich verarbeitete Events
- 61% Weniger Fehlalarme
- Weniger Fehlalarme
- 81% Dokumente ohne manuellen Eingriff
- Dokumente ohne manuellen Eingriff
Zielwerte aus den Referenzdesigns auf dieser Website, keine gemessenen Kundenergebnisse.
Nicht technisch? Hier anfangen
Der größte Teil dieser Website ist für Engineers geschrieben. Dieser Teil nicht.
- Was wir tun
- Wir suchen eine Entscheidung, die Ihr Team heute von Hand trifft, hunderte oder tausende Male im Monat, und bauen Software, die sie stattdessen trifft – innerhalb des Prozesses, den Sie bereits betreiben, nicht daneben.
- Was Sie bekommen
- Eine Zahl bewegt sich, und Sie sehen, wie sie sich bewegt. Welche Zahl das ist, vereinbaren wir, bevor irgendetwas gebaut wird, und Sie bekommen ein Dashboard dafür plus eine Möglichkeit, das Ganze abzuschalten, wenn es nicht liefert.
- Was Sie brauchen
- Einen Prozess, der echtes Geld kostet, und irgendeine Aufzeichnung darüber, wie er gelaufen ist. Sie brauchen kein Datenteam, keine Strategie und müssen nicht wissen, wie all das heißt. Wenn die ehrliche Antwort lautet, dass es zu früh ist, sagen wir das.
Ergebnisse
Sechs Wege, wie wir Betriebskosten senken.
Ein Modell sitzt in dem Prozess, der das Geld ausgibt, und bewegt eine vorab festgelegte Metrik.
Betrug und Verluste
Riskante Ereignisse direkt in der Transaktion scoren, mit Kosten für jeden Fehler.
0.79Visuelle Inspektion
Defekte an der Linie erkennen und den Review-Kreislauf schließen.
96.8%typischInterne Copilots
Antworten auf Basis Ihrer Dokumente, mit Quellenangaben, die man öffnen kann.
0.94Entscheidungs-Scoring
Ein Score mit Notausschalter, Audit-Trail und namentlich benanntem Verantwortlichen.
74.5%typischBedarf und Bestand
Überbestände, Fehlbestände und Überstunden reduzieren, mit einer Prognose, die Planer tatsächlich nutzen.
2.7%Tech-Stack
ML und Daten, die wir in Produktion betreiben.
ML
Daten
Services
Projekte
Referenzdesigns.
Drei Referenzdesigns. Die vollständigen Beschreibungen stehen auf der Projektseite.
DatenpipelinesMetrikenReferenzdesign
USDDub
Die Dashboards hinkten der Realität sechs Stunden hinterher. Jetzt sind es fünf Minuten.
Datenaktualität
6 Stunden→5 Minuten
PrognoseOptimierungReferenzdesign
Nachfrageprognose + Bestandsoptimierung
Die Planung lief auf einer Tabelle mit einer Wachstumsrate. Der Bestand folgt jetzt der tatsächlichen Nachfrage.
Gewichteter MAPE
12,1 %→2,7 %
LLMRAGReferenzdesign
Interner LLM-Copilot (Richtlinien + Tools)
Mitarbeiter fragten Kollegen, statt die Richtlinie zu lesen. Jetzt fragen sie und bekommen eine Antwort, die sie prüfen können.
Antwortgenauigkeit
61 %→89,2 %
Produkt-Teardown
Nicht sicher, ob ML die Antwort ist? Wir auch noch nicht.
6 Fragen zu Ihrem Prozess und Ihren Daten. Sie bekommen das Engagement, das tatsächlich passt, das größte Risiko, das wir sehen, und die nächsten drei Schritte – bevor Sie mit irgendjemandem sprechen.
Noch kein ML
Kein aufgezeichnetes Signal und nichts Laufendes, an das man andocken kann. Wir sagen das und sagen Ihnen, was Sie loggen sollten.
Discovery-Pilot
Ein echter Prozess, unbewiesene Daten. Zwei Wochen, um herauszufinden, ob er überhaupt lernbar ist.
Proof of Concept
Genug Daten für einen Versuch. Ein schmaler Ausschnitt, eine ehrliche Baseline, echte Zahlen.
Produktiver Build
Abfragbare Daten, ein System unter Last. Modell, Serving, Monitoring und Rollback zusammen.
Projektrechner
Was würde das kosten?
Wählen Sie einen Ausgangspunkt und passen Sie dann Team und Stunden an.
Ausgangspunkt
Komplexität
Tempo
Geschätztes Projekt
Geschätzte Kosten 14.500 €
310 Stunden über 5 Rollen · Mischsatz 47 €/h
- Lieferung
- 5–7 Wochen
- Risiko
- niedrig
Gut verstandene Problemform. Meist reicht ein Pilot mit festem Umfang, um es zu klären.
Zwei Einstiege: ein Pilot mit festem Umfang ab 5.000 € (2–4 Wochen) oder ein dedizierter Engineer ab 5.000 € im Monat. Diese Sätze gelten für größere Builds; Umfang und Preis legt das schriftliche Angebot fest.
Einladung
Bauen wir etwas Schwieriges.
Schicken Sie uns die Kostenposition, die sich bewegen soll.
Oder mit einer Preisschätzung beginnen
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