Ein kleines Lab für produktives ML.
Wir sind Engineers, die lieber über Ihren Prozess sprechen als über unseren Stack. Wir setzen Modelle in den Workflow, der das Geld bereits ausgibt, vereinbaren die Metrik vor dem Training und liefern Serving, Monitoring und Rollback in derselben Lieferung.
- Gegründet
- 2025
- Kernteam
- Senior ML Lead und ML Engineers, Spezialisten je nach Projekt
- Standort
- Minsk, Belarus · remote, Geschäftszeiten nach CET
- Vertragsabschluss
- Das Angebot nennt die Vertragspartei; Zahlungen laufen über Georgien
SwankyForge ist ein kleines Engineering-Team. Die Fallstudien auf dieser Website sind Referenzdesigns: Jede zeigt, wie Vorher und Nachher gemessen würden, und keine wird als Kundenergebnis dargestellt. Wir kalkulieren mit einem öffentlichen Rechner, der dieselben Sätze verwendet, die wir Ihnen anbieten würden. Wir sind die richtige Wahl, wenn etwas zu viel kostet oder zu lange dauert, und die falsche, wenn Sie eine Demo für eine Vorstandssitzung brauchen.
Wir beginnen mit Ihrem Problem, nicht mit unserem Stack.
Die meisten ML-Projekte scheitern an der Kommunikation, nicht am Modell. Das sind die Arbeitsregeln, an die wir uns halten – und an denen Sie uns messen können.
Das erste Gespräch ist ein Gespräch, keine Demo.
Wir wollen den Prozess verstehen, der heute das Geld kostet: wer daran arbeitet und was kaputtgeht, wenn die Antwort falsch ist. Bevor wir das verstanden haben, gibt es keine Folien.
Ein namentlich benannter Engineer, vom Anfang bis zum Ende.
Wer Ihr Projekt zuschneidet, liefert es auch aus und antwortet, wenn nachts ein Alert kommt. Kein Account Manager als Zwischenstation, keine Übergabe an einen Junior nach der Unterschrift.
Wir sagen Ihnen auch, wenn Sie kein ML kaufen sollten.
Wenn eine Regel-Engine, ein fester Report oder eine bessere Datenerfassung Ihre Kennzahl günstiger bewegt, schreiben wir das auf und sagen es. Uns kostet das ein Projekt, Ihnen spart es zwei Quartale.
Transparenz ist die Standardeinstellung.
Eine Metrik, die vor dem Training festgelegt wird. Jede Woche ein schriftliches Update, ob die Nachrichten gut sind oder nicht. Das Repository liegt vom ersten Tag an in Ihrer Organisation – nichts lebt auf unseren Laptops.
Jede technische Entscheidung bekommt eine Fassung in einfacher Sprache.
Ihr CFO sollte unsere Architektur hinterfragen können, ohne dass ein Übersetzer im Raum sitzt. Wenn wir einen Trade-off nicht in einem Absatz erklären können, haben wir ihn noch nicht gut genug verstanden.
Wir bleiben nach dem Launch.
Serving, Monitoring, Drift-Alerts und ein Rollback-Pfad werden mit derselben Lieferung ausgeliefert wie das Modell. Ein System, das niemand zurückrollen kann, ist nicht fertig.
Woran Sie uns messen können.
Keine Ergebnisse – die hängen von Ihren Daten ab. Das sind die Arbeitszusagen in jedem Vertrag.
- 01
Jede Woche eine funktionierende Demo
Kein Statusbericht. Etwas, das läuft, auf Ihren Daten, ab der zweiten Woche.
- 02
Das Repository liegt vom ersten Tag an in Ihrer Organisation
Ihnen gehören Code, Gewichte, Runbooks und Historie. Nichts wird bis zur letzten Rechnung zurückgehalten.
- 03
Abnahme jedes Meilensteins vor der Rechnung
Jeder Meilenstein hat schriftliche Abnahmekriterien, die vorab vereinbart werden. Sie nehmen ab, dann rechnen wir ab.
- 04
Monitoring und Rollback vor der Übergabe
Ein Dashboard für die Metrik, die Sie benannt haben, Drift-Alerts und ein Rollback, den Sie ohne uns auslösen können.
Haben Sie eine Kostenposition, die sich bewegen soll?
Beantworten Sie sechs Fragen, und wir sagen Ihnen, was wir tatsächlich tun würden – auch wenn die Antwort lautet, dass Sie uns noch nicht brauchen.