Interner KI-Copilot
Geladen- RAG
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Preise
Was würde das kosten?
Wählen Sie einen Ausgangspunkt und passen Sie dann Team und Stunden an.
Ausgangspunkt
Komplexität
Tempo
Geschätztes Projekt
Geschätzte Kosten 14.500 €
310 Stunden über 5 Rollen · Mischsatz 47 €/h
- Lieferung
- 5–7 Wochen
- Risiko
- niedrig
Gut verstandene Problemform. Meist reicht ein Pilot mit festem Umfang, um es zu klären.
Zwei Einstiege: ein Pilot mit festem Umfang ab 5.000 € (2–4 Wochen) oder ein dedizierter Engineer ab 5.000 € im Monat. Diese Sätze gelten für größere Builds; Umfang und Preis legt das schriftliche Angebot fest.
Typische Projekte
Referenzprojekte, mit Preisen.
Spannen von einem fokussierten Build bis zu einem mit mehreren Datenquellen.
Empfehlungssystem
- Retrieval
- Ranking
- Personalisierung
- A/B-Tests
- Preis
- 14k € – 42k €
- Dauer
- 2–4 Monate
Basiskomplexität: Standard
Bedarfsprognose
- Zeitreihen
- Backtesting
- Hierarchien
- Kapazitätsplanung
Computer-Vision-QA
- Detection
- Segmentierung
- Edge-Inferenz
- Review-Kreislauf
- Preis
- 18k € – 56k €
- Dauer
- 2–6 Monate
Basiskomplexität: Komplex
Agentischer Workflow
- Planung
- Tool Calling
- Guardrails
- Evaluation
- Preis
- 13k € – 38k €
- Dauer
- 6–12 Wochen
Basiskomplexität: Komplex
FAQ
Klare Antworten.
Die Fragen, die wir vor einem ersten Gespräch bekommen.
Wie bepreisen Sie die Arbeit?
Zwei Einstiege: ein Pilot mit festem Umfang ab 5.000 € (2–4 Wochen, schriftliche Abnahmekriterien) oder ein dedizierter ML Engineer ab 5.000 € pro Monat unter dem Review unseres Leads. Größere Projekte werden nach der Preisliste angeboten; ein Festpreis, sobald die Discovery den Umfang fixiert hat.
Wie lange dauern Projekte?
Die meisten Produktivsysteme gehen in 4–16 Wochen live. Der Rechner unter /pricing liefert eine Spanne aus demselben Modell, das wir intern verwenden.
Wem gehören das geistige Eigentum und die Modelle?
Ihnen. Vollständige Übertragung von Code, Gewichten, Dokumentation und Runbooks.
Wie gehen Sie mit sensiblen Daten um?
Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip, isolierte Umgebungen und kein Training auf Ihren Daten für andere. Wenn das die Vorgabe ist, arbeiten wir innerhalb Ihrer VPC.
Wo sitzen Sie, und mit wem schließen wir den Vertrag?
Unsere Engineers sitzen in Minsk, Belarus, und arbeiten remote mit Kunden in Europa und den USA, mit Überschneidung zu den Geschäftszeiten nach CET. Das Angebot nennt die Vertragspartei und den Zahlungsweg; Verträge und Zahlungen laufen über Georgien.
Lieber erst sprechen?
Schicken Sie uns das Ziel. Wir sagen Ihnen, ob ML die richtige Ausgabe ist.
Mit den Engineers sprechen