ERP + POS
diário
- alimenta
- Construção de features
Todos os casos técnicos
PrevisãoOtimizaçãoAnalytics4 meses
Previsão de procura + otimização de inventário
O planeamento assentava numa folha de cálculo e numa única taxa de crescimento. Agora o stock acompanha a procura real.
MAPE ponderado
2,7%
Previsão hierárquica reconciliada
Antes
12,1%
Folha de cálculo com taxa de crescimento agregada
Em termos simples
O que é isto.
Sem jargão nesta secção. A descrição técnica está mais abaixo.
O que estava a correr mal
O planeamento usava folhas de cálculo e um único pressuposto de crescimento aplicado a tudo. As linhas populares esgotavam enquanto as lentas ficavam no armazém a empatar dinheiro, e ninguém conseguia quantificar o compromisso entre as duas coisas.
O que construímos
Construímos uma previsão que funciona produto a produto e soma de forma consistente até aos totais por categoria e da empresa, ligada ao processo de planeamento que as pessoas já usavam e capaz de responder a perguntas what-if.
O que mudou
O erro de previsão caiu de 12,1% para 2,7%. O dinheiro antes empatado no stock errado foi libertado sem aumentar as ruturas, e os planeadores revêem agora as exceções em vez de reconstruírem folhas de cálculo.
Arquitetura
Como tudo se encaixa.
Percorra as etapas. Tudo o que está marcado como acrescentado é um componente que não existia antes deste projeto.
Construção de features
calendário + promo
- recebe de
- ERP + POS
- alimenta
- Modelo de previsão
Modelo de previsão
hierárquico
- recebe de
- Construção de features
- alimenta
- Reconciliaçãopor nível
Reconciliação
coerente
- recebe de
- Modelo de previsãopor nível
- alimenta
- Otimizador de stock
Otimizador de stock
nível de serviço
- recebe de
- Reconciliação
- alimenta
- UI de planeamento
UI de planeamento
exceções
- recebe de
- Otimizador de stock
ERP + POS
diário
- alimenta
- Construção de features
Construção de features
calendário + promo
- recebe de
- ERP + POS
- alimenta
- Modelo de previsão
Modelo de previsão
hierárquico
Acrescentámos isto- recebe de
- Construção de features
- alimenta
- Reconciliaçãopor nível
Reconciliação
coerente
Acrescentámos isto- recebe de
- Modelo de previsãopor nível
- alimenta
- Otimizador de stock
Otimizador de stock
nível de serviço
Acrescentámos isto- recebe de
- Reconciliação
- alimenta
- UI de planeamento
UI de planeamento
exceções
- recebe de
- Otimizador de stock
A descrição
Como seria construído.
Conjunto de dados, abordagem, métricas-alvo e a stack. Escrito para quem tiver de o rever.
PrevisãoOtimizaçãoAnalytics4 meses
Previsão de procura + otimização de inventário
Previsão que se liga aos processos de planeamento e suporta cenários what-if.
Problema
O planeamento assentava em folhas de cálculo com uma única taxa de crescimento agregada. Os artigos de alta rotação esgotavam enquanto os de baixa rotação empatavam fundo de maneio, e ninguém conseguia quantificar o compromisso.
Conjunto de dados
- linhas
- 31 M de SKU-dia
- features
- 178
- fontes
- ERP, POS, promoções, meteorologia
- janela
- 48 meses
Abordagem
- 01Construímos uma previsão hierárquica reconciliada entre SKU, loja e região
- 02Fizemos backtest com avaliação de origem móvel em vez de uma única divisão
- 03Modelámos promoções e efeitos de calendário como regressores explícitos
- 04Alimentámos com as previsões um otimizador de stock de segurança com objetivos de nível de serviço
Métricas
- 2,7%
- MAPE ponderado -9,4pp
- 97,3%
- precisão da previsão horizonte de 12 semanas
- -34%
- ruturas em artigos A
- -21%
- inventário em stock mesmo nível de serviço
Evidência
- fonte
- Design de referência
- números
- Ilustrativo — valores típicos para este design
- medição
- Não medido. Valores típicos para um design de referência deste tipo, não observados num sistema de cliente.
- referência
- Não disponível para este projeto
- última revisão
- 2026-08-25
Impacto no negócio
- Fundo de maneio libertado sem prejudicar a disponibilidade
- Os planeadores revêem exceções em vez de reconstruírem folhas de cálculo
- Decisões sobre promoções apoiadas numa estimativa de lift medida
Stack tecnológica
- Python
- Prophet
- CatBoost
- dbt
- BigQuery
- Looker
- Airflow
Seguinte
Precisa de um sistema como este?
Responda a seis perguntas e dizemos-lhe se esta forma se adequa ao seu problema — incluindo quando não se adequa.