ERP + kassa
dagelijks
- voedt
- Features bouwen
Alle case studies
ForecastingOptimalisatieAnalytics4 maanden
Demand forecasting + voorraadoptimalisatie
De planning draaide op een spreadsheet en één groeipercentage. Nu volgt de voorraad de werkelijke vraag.
Gewogen MAPE
2.7%
Afgestemde hiërarchische forecast
Was
12.1%
Spreadsheet met gemengd groeipercentage
In gewone taal
Wat dit is.
Geen jargon in deze sectie. De technische uitwerking staat verderop.
Wat er misging
De planning gebruikte spreadsheets en één groeiaanname voor alles. Populaire artikelen raakten op terwijl trage in het magazijn lagen en geld vasthielden, en niemand kon een getal plakken op de afweging tussen die twee.
Wat we bouwden
We hebben forecasting gebouwd die per product werkt en consistent optelt tot categorie- en bedrijfstotalen, aangesloten op het planningsproces dat mensen al gebruikten en in staat om what-if-vragen te beantwoorden.
Wat er veranderde
De forecastfout daalde van 12,1% naar 2,7%. Geld dat vastzat in de verkeerde voorraad kwam vrij zonder dat er meer artikelen opraakten, en planners beoordelen nu de uitzonderingen in plaats van spreadsheets opnieuw op te bouwen.
Architectuur
Hoe het in elkaar past.
Scroll door de fasen. Alles wat als toegevoegd is gemarkeerd, is een component dat vóór dit project niet bestond.
Features bouwen
kalender + acties
- ontvangt van
- ERP + kassa
- voedt
- Forecastmodel
Forecastmodel
hiërarchisch
- ontvangt van
- Features bouwen
- voedt
- Afstemmingper niveau
Afstemming
coherent
- ontvangt van
- Forecastmodelper niveau
- voedt
- Voorraadoptimizer
Voorraadoptimizer
serviceniveau
- ontvangt van
- Afstemming
- voedt
- Planner-UI
Planner-UI
uitzonderingen
- ontvangt van
- Voorraadoptimizer
ERP + kassa
dagelijks
- voedt
- Features bouwen
Features bouwen
kalender + acties
- ontvangt van
- ERP + kassa
- voedt
- Forecastmodel
Forecastmodel
hiërarchisch
Dit hebben wij toegevoegd- ontvangt van
- Features bouwen
- voedt
- Afstemmingper niveau
Afstemming
coherent
Dit hebben wij toegevoegd- ontvangt van
- Forecastmodelper niveau
- voedt
- Voorraadoptimizer
Voorraadoptimizer
serviceniveau
Dit hebben wij toegevoegd- ontvangt van
- Afstemming
- voedt
- Planner-UI
Planner-UI
uitzonderingen
- ontvangt van
- Voorraadoptimizer
De uitwerking
Hoe het gebouwd zou worden.
Dataset, aanpak, doelmetrics en de stack. Geschreven voor wie het moet reviewen.
ForecastingOptimalisatieAnalytics4 maanden
Demand forecasting + voorraadoptimalisatie
Forecasting die aansluit op planningsprocessen en what-if-scenario's ondersteunt.
Probleem
De planning draaide op spreadsheets met één gemengd groeipercentage. Snellopers raakten uitverkocht terwijl langzaamlopers werkkapitaal vasthielden, en niemand kon de afweging kwantificeren.
Dataset
- rijen
- 31M SKU-dagen
- features
- 178
- bronnen
- ERP, kassa, acties, weer
- periode
- 48 maanden
Aanpak
- 01Een hiërarchische forecast gebouwd, afgestemd over SKU, winkel en regio
- 02Gebacktest met rolling-origin-evaluatie in plaats van één split
- 03Acties en kalendereffecten gemodelleerd als expliciete regressoren
- 04Forecasts ingevoerd in een optimizer voor veiligheidsvoorraad met doelen voor het serviceniveau
Metrics
- 2.7%
- gewogen MAPE -9.4pp
- 97.3%
- forecastnauwkeurigheid horizon van 12 weken
- -34%
- tekorten op A-artikelen
- -21%
- aangehouden voorraad zelfde serviceniveau
Bewijs
- bron
- Referentieontwerp
- cijfers
- Illustratief — typische waarden voor dit ontwerp
- meting
- Niet gemeten. Gangbare waarden voor een referentieontwerp van dit type, niet waargenomen op een klantsysteem.
- referentie
- Niet beschikbaar voor dit project
- laatst gecontroleerd
- 2026-08-25
Bedrijfsimpact
- Werkkapitaal vrijgemaakt zonder verlies aan beschikbaarheid
- Planners beoordelen uitzonderingen in plaats van spreadsheets opnieuw op te bouwen
- Beslissingen over acties onderbouwd met een gemeten lift-schatting
Tech stack
- Python
- Prophet
- CatBoost
- dbt
- BigQuery
- Looker
- Airflow
Volgende
Een systeem als dit nodig?
Beantwoord zes vragen en we vertellen je of deze opzet bij je probleem past — ook als dat niet zo is.