ERP + TPV
diario
- alimenta
- Construcción de features
Todos los casos de estudio
PrevisiónOptimizaciónAnalítica4 meses
Previsión de demanda + optimización de inventario
La planificación funcionaba con una hoja de cálculo y una tasa de crecimiento. Ahora el stock sigue a la demanda real.
MAPE ponderado
2.7%
Previsión jerárquica reconciliada
Antes
12.1%
Hoja de cálculo con tasa de crecimiento agregada
En términos claros
Qué es esto.
Sin jerga en esta sección. La descripción técnica está más abajo.
Qué estaba fallando
La planificación usaba hojas de cálculo y una única hipótesis de crecimiento aplicada a todo. Las líneas populares se agotaban mientras las lentas se quedaban en el almacén inmovilizando capital, y nadie podía cuantificar el equilibrio entre ambas cosas.
Qué construimos
Construimos una previsión que trabaja producto a producto y cuadra de forma coherente con los totales por categoría y de empresa, integrada en el proceso de planificación que ya se usaba y capaz de responder preguntas what-if.
Qué cambió
El error de previsión bajó del 12,1% al 2,7%. El capital antes inmovilizado en el stock equivocado se liberó sin que se agotaran más artículos, y los planificadores revisan ahora las excepciones en lugar de rehacer hojas de cálculo.
Arquitectura
Cómo encaja todo.
Recorra las etapas. Todo lo marcado como añadido es un componente que no existía antes de este proyecto.
Construcción de features
calendario + promo
- recibe de
- ERP + TPV
- alimenta
- Modelo de previsión
Modelo de previsión
jerárquico
- recibe de
- Construcción de features
- alimenta
- Reconciliaciónpor nivel
Reconciliación
coherente
- recibe de
- Modelo de previsiónpor nivel
- alimenta
- Optimizador de stock
Optimizador de stock
nivel de servicio
- recibe de
- Reconciliación
- alimenta
- UI de planificación
UI de planificación
excepciones
- recibe de
- Optimizador de stock
ERP + TPV
diario
- alimenta
- Construcción de features
Construcción de features
calendario + promo
- recibe de
- ERP + TPV
- alimenta
- Modelo de previsión
Modelo de previsión
jerárquico
Esto lo añadimos nosotros- recibe de
- Construcción de features
- alimenta
- Reconciliaciónpor nivel
Reconciliación
coherente
Esto lo añadimos nosotros- recibe de
- Modelo de previsiónpor nivel
- alimenta
- Optimizador de stock
Optimizador de stock
nivel de servicio
Esto lo añadimos nosotros- recibe de
- Reconciliación
- alimenta
- UI de planificación
UI de planificación
excepciones
- recibe de
- Optimizador de stock
La descripción
Cómo se construiría.
Dataset, enfoque, métricas objetivo y stack. Escrito para quien tenga que revisarlo.
PrevisiónOptimizaciónAnalítica4 meses
Previsión de demanda + optimización de inventario
Previsión que se integra en los flujos de planificación y admite escenarios what-if.
Problema
La planificación funcionaba con hojas de cálculo y una única tasa de crecimiento agregada. Los artículos de alta rotación se agotaban mientras los de baja rotación inmovilizaban capital circulante, y nadie podía cuantificar el equilibrio.
Dataset
- filas
- 31M SKU-días
- features
- 178
- fuentes
- ERP, TPV, promociones, meteorología
- ventana
- 48 meses
Enfoque
- 01Construimos una previsión jerárquica reconciliada entre SKU, tienda y región
- 02Hicimos backtest con evaluación de origen móvil en lugar de una única partición
- 03Modelamos las promociones y los efectos de calendario como regresores explícitos
- 04Llevamos las previsiones a un optimizador de stock de seguridad con objetivos de nivel de servicio
Métricas
- 2.7%
- MAPE ponderado -9.4pp
- 97.3%
- precisión de previsión horizonte de 12 semanas
- -34%
- roturas de stock en artículos A
- -21%
- inventario mantenido mismo nivel de servicio
Evidencia
- fuente
- Diseño de referencia
- cifras
- Ilustrativo: valores típicos para este diseño
- medición
- No medido. Valores típicos para un diseño de referencia de este tipo, no observados en el sistema de un cliente.
- referencia
- No disponible para este proyecto
- última revisión
- 2026-08-25
Impacto en el negocio
- Capital circulante liberado sin perjudicar la disponibilidad
- Los planificadores revisan excepciones en lugar de rehacer hojas de cálculo
- Decisiones de promoción respaldadas por una estimación medida del lift
Stack tecnológico
- Python
- Prophet
- CatBoost
- dbt
- BigQuery
- Looker
- Airflow
Siguiente paso
¿Necesita un sistema como este?
Responda seis preguntas y le diremos si este planteamiento encaja con su problema, también cuando no encaja.