Un laboratorio pequeño de ML en producción.
Somos ingenieros que prefieren hablar de su proceso antes que de nuestro stack. Integramos modelos en el flujo de trabajo que ya consume el dinero, acordamos la métrica antes de entrenar y entregamos serving, monitorización y rollback en la misma entrega.
- Fundación
- 2025
- Equipo principal
- Líder de ML sénior e ingenieros de ML, con especialistas según el proyecto
- Dónde
- Minsk, Bielorrusia · en remoto, horario laboral CET
- Contratación
- La propuesta indica la parte contratante; los pagos se gestionan a través de Georgia
SwankyForge es un equipo de ingeniería pequeño. Los casos de este sitio son diseños de referencia: cada uno muestra cómo se medirían el antes y el después, y ninguno se presenta como resultado de un cliente. Ponemos precio con una calculadora pública que usa las mismas tarifas con las que le presupuestaríamos. Somos la opción adecuada cuando algo cuesta demasiado o tarda demasiado, y la equivocada cuando necesita una demo para una reunión del consejo.
Empezamos por su problema, no por nuestro stack.
La mayoría de los proyectos de ML mueren por un fallo de comunicación, no de modelado. Estos son los hábitos de trabajo que nos exigimos, y que también puede exigirnos.
La primera llamada es una conversación, no una demo.
Queremos conocer el proceso que ya consume el dinero, quién interviene en él y qué se rompe cuando la respuesta es incorrecta. Nada de diapositivas hasta entender eso.
Un ingeniero con nombre propio, de principio a fin.
Quien define el alcance del proyecto es quien lo entrega y quien responde cuando salta una alerta. Sin intermediarios de cuenta ni traspaso a un junior después de la firma.
Le diremos cuándo no comprar ML.
Si un motor de reglas, un informe fijo o una mejor captura de datos mueve su cifra con menos coste, lo dejamos por escrito y lo decimos. Nos cuesta un proyecto y le ahorra dos trimestres.
La transparencia es la configuración por defecto.
Una métrica registrada antes de empezar el entrenamiento. Un informe escrito cada semana, sean buenas o malas noticias. El repositorio en su organización desde el primer día: nada vive en nuestros portátiles.
Cada decisión técnica tiene una versión en lenguaje claro.
Su director financiero debería poder cuestionar nuestra arquitectura sin un traductor en la sala. Si no podemos explicar una decisión de compromiso en un párrafo, todavía no la entendemos lo bastante bien.
Seguimos después del lanzamiento.
El serving, la monitorización, las alertas de drift y una vía de rollback se entregan junto con el modelo. Un sistema que nadie puede revertir no está terminado.
Lo que puede exigirnos.
No resultados: esos dependen de sus datos. Estos son los compromisos de trabajo que figuran en cada contrato.
- 01
Una demo funcional cada semana
No un informe de estado. Algo que funciona, con sus datos, a partir de la segunda semana.
- 02
El repositorio vive en su organización desde el primer día
Usted es dueño del código, los pesos, los runbooks y el historial. Nada se retiene hasta la última factura.
- 03
Aceptación de cada hito antes de facturar
Cada hito tiene criterios de aceptación por escrito acordados de antemano. Usted da su conformidad y después facturamos.
- 04
Monitorización y rollback antes de la entrega
Un dashboard con la métrica que usted eligió, alertas de drift y un rollback que puede activar sin nosotros.
¿Tiene una partida de coste que mover?
Responda seis preguntas y le diremos qué haríamos realmente, también cuando la respuesta es que todavía no nos necesita.