ERP + POS
dziennie
- zasila
- Budowa cech
Wszystkie case studies
PrognozowanieOptymalizacjaAnalityka4 miesiące
Prognozowanie popytu + optymalizacja zapasów
Planowanie opierało się na arkuszu i jednej stopie wzrostu. Teraz zapasy podążają za rzeczywistym popytem.
Ważony MAPE
2.7%
Uzgodniona prognoza hierarchiczna
Było
12.1%
Arkusz z uśrednioną stopą wzrostu
Prostymi słowami
Czym to jest.
W tej sekcji nie ma żargonu. Opis techniczny jest niżej.
Co szło nie tak
Planowanie korzystało z arkuszy i jednego założenia wzrostu stosowanego do wszystkiego. Popularne produkty się wyprzedawały, a wolno rotujące leżały w magazynie, zamrażając gotówkę, i nikt nie potrafił wycenić kompromisu między jednym a drugim.
Co zbudowaliśmy
Zbudowaliśmy prognozowanie, które działa produkt po produkcie i spójnie sumuje się do poziomu kategorii i całej firmy, jest wpięte w proces planowania, którego ludzie już używali, i odpowiada na pytania what-if.
Co się zmieniło
Błąd prognozy spadł z 12,1% do 2,7%. Gotówka zamrożona wcześniej w niewłaściwych zapasach została uwolniona bez wzrostu braków towaru, a planiści przeglądają teraz wyjątki, zamiast przebudowywać arkusze.
Architektura
Jak to się ze sobą łączy.
Proszę przewinąć etapy. Wszystko oznaczone jako dodane to komponent, który nie istniał przed tym projektem.
Budowa cech
kalendarz + promocje
- otrzymuje z
- ERP + POS
- zasila
- Model prognozy
Model prognozy
hierarchiczny
- otrzymuje z
- Budowa cech
- zasila
- Uzgadnianiena poziom
Uzgadnianie
spójne
- otrzymuje z
- Model prognozyna poziom
- zasila
- Optymalizator zapasów
Optymalizator zapasów
poziom obsługi
- otrzymuje z
- Uzgadnianie
- zasila
- Interfejs planisty
Interfejs planisty
wyjątki
- otrzymuje z
- Optymalizator zapasów
ERP + POS
dziennie
- zasila
- Budowa cech
Budowa cech
kalendarz + promocje
- otrzymuje z
- ERP + POS
- zasila
- Model prognozy
Model prognozy
hierarchiczny
To dodaliśmy- otrzymuje z
- Budowa cech
- zasila
- Uzgadnianiena poziom
Uzgadnianie
spójne
To dodaliśmy- otrzymuje z
- Model prognozyna poziom
- zasila
- Optymalizator zapasów
Optymalizator zapasów
poziom obsługi
To dodaliśmy- otrzymuje z
- Uzgadnianie
- zasila
- Interfejs planisty
Interfejs planisty
wyjątki
- otrzymuje z
- Optymalizator zapasów
Opis
Jak by to zbudować.
Zbiór danych, podejście, docelowe metryki i stack. Napisane dla tego, kto będzie to weryfikował.
PrognozowanieOptymalizacjaAnalityka4 miesiące
Prognozowanie popytu + optymalizacja zapasów
Prognozowanie, które wpina się w procesy planowania i obsługuje scenariusze what-if.
Problem
Planowanie opierało się na arkuszach z jedną uśrednioną stopą wzrostu. Szybko rotujące produkty się wyprzedawały, wolno rotujące zamrażały kapitał obrotowy, a nikt nie potrafił zmierzyć tego kompromisu.
Zbiór danych
- wiersze
- 31 mln SKU-dni
- cechy
- 178
- źródła
- ERP, POS, promocje, pogoda
- okno
- 48 miesięcy
Podejście
- 01Zbudowaliśmy prognozę hierarchiczną uzgodnioną między poziomami SKU, sklepu i regionu
- 02Przeprowadziliśmy backtest z ewaluacją rolling-origin zamiast pojedynczego podziału
- 03Zamodelowaliśmy promocje i efekty kalendarzowe jako jawne regresory
- 04Przekazaliśmy prognozy do optymalizatora zapasu bezpieczeństwa z docelowymi poziomami obsługi
Metryki
- 2.7%
- ważony MAPE -9.4pp
- 97.3%
- trafność prognozy horyzont 12 tygodni
- -34%
- braki towaru w grupie A
- -21%
- utrzymywany zapas ten sam poziom obsługi
Dowody
- źródło
- Projekt referencyjny
- liczby
- Poglądowe — typowe wartości dla tego projektu
- pomiar
- Nie mierzono. Typowe wartości dla projektu referencyjnego tego rodzaju, nie zaobserwowane w systemie klienta.
- referencje
- Niedostępne dla tego projektu
- ostatnia weryfikacja
- 2026-08-25
Wpływ na biznes
- Uwolniony kapitał obrotowy bez pogorszenia dostępności
- Planiści przeglądają wyjątki, zamiast przebudowywać arkusze
- Decyzje o promocjach oparte na zmierzonym oszacowaniu wzrostu
Stack technologiczny
- Python
- Prophet
- CatBoost
- dbt
- BigQuery
- Looker
- Airflow
Dalej
Potrzebują Państwo takiego systemu?
Proszę odpowiedzieć na sześć pytań, a powiemy, czy ten kształt pasuje do Państwa problemu — także wtedy, gdy nie pasuje.